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数値シミュレーションにおける実験計画法（EU2018 208）レベル：パワー
KSIC産業統計コンサルタントのOlivier Brack氏

シミュレーションと工業試験に関するDOEに特化した新しいAFNOR規格（FDX06 081）の公開の前夜に、数値シミュレーションに基づいて追跡車両下部構造の最適化問題性能を解くためのJMPアプリケーションの例を示します。計画外のシミュレーションのデータを処理して問題を解決した後、新しいシミュレーションを実行してより関連性の高い情報を得ました。これらの新しいシミュレーションはまた、ÉcolePolytechniqueでのトレーニングの枠組みにおける教育目的で、設計された実験を比較するためのデータを得るためにも行われました。この例は、数値シミュレーションにおけるDOEの有用性を示していますが、多くの場合無視されています。テストの設計から実際の実験データでの理論モデルの再校正まで、明らかに統計的処理（特に実験の変動性を考慮に入れ、あまりにも頻繁に、したがって不当にシミュレーションを脇に置く）による合格および結果のグラフ化計画の中で、このプレゼンテーションは数値シミュレーションでDOEの要件を達成する際のJMPのパフォーマンスを強調しています。