L'intégration de SAS® et JMP® dans le processus de recherche déplace l'analyse du poste de travail du statisticien vers le laboratoire
John Davies Jr., physicien chercheur, Edgewood Chemical Biological Center, US Army
La division des sciences de la décontamination (DSB) du centre de biologie chimique et chimique (CEBC) de l’armée américaine s’efforce de diffuser les connaissances et la sensibilisation en statistique dans l’ensemble de l’organisation. L’expérience montre qu’il est particulièrement utile pour ceux qui effectuent des expériences et génèrent des données de maîtriser les tests statistiques de base tels que le test t, l’ANOVA et Tukey-Kramer. Le DSB utilise SAS JMP® et l’a intégré à tous les niveaux de la recherche en décontamination, allant de l’analyse de la variance à l’analyse de régression multivariée, en passant par le DOE. En plus de l'analyse des tests d'une journée, JMP® a récemment été utilisé pour la validation d'une méthodologie utilisant l'ISO 5725. Les capacités interactives et l’analyse visuelle dynamique ont été utiles non seulement comme outil d’analyse statistique, mais aussi comme moyen de contribuer à la compréhension statistique de l’ensemble du DSB, des chercheurs principaux aux techniciens de laboratoire. Etant donné que JMP® dispose d’un large éventail de fonctionnalités, allant des analyses avancées aux fonctions de distribution univariées, en passant par les fonctions d’aide intégrées, il prend en charge les analystes avancés ou novices. Cette flexibilité confère à JMP® un large attrait qui le rend particulièrement bien adapté à une utilisation à tous les niveaux de l’organisation. La possibilité de visualiser rapidement des données sous différents angles, de faire des découvertes et d’appuyer quantitativement les conclusions est à la fois satisfaisante et responsabilisante pour l’individu. À mesure que de plus en plus de personnes expérimentent l'exploration de données sur le terrain, l'analyse des données évolue de généralisations qualitatives («intuitions») vers des analyses basées sur des calculs statistiques numériques.
