什麼給我們染色壓鑄車帶來了更好的效果？是什麼讓事情變得更糟？照片由Caroll Co.提供
上次 ，我討論了為壓鑄車輛染色開闢一個新的實驗階段。並非一切都按計劃進行，但有一些積極的結果。
我採用了別名優化設計以前的博文並使用列shuffle隨機化行（它最初由隨機塊排序）。三名評估者對這輛車的染色程度進行了強制排名。
作為一個快速提醒，這些是實驗中的因素：
染料顏色（藍色/黃色）染料用量（1茶匙/ 2茶匙）額外的熱量（沒有/是）時間（15分鐘/ 30分鐘）醋（0％/ 50％）丙酮（0％/ 50％）數據收集期間的變化
當我創建別名優化設計時，我有一些丙酮和醋混合物接近25/25混合物（例如20/30和22.5 / 27.5）。我手動將這些更改為25/25，因為量杯上有一條線讓我對這些測量更加舒適。
一旦我們開始實驗，當我開始檢查一些已完成的汽車時，我注意到塑料底座/輪胎開始融化它們 - 這不是一個好兆頭！我知道這是丙酮的一個潛在問題。在查看與熔化相對應的設計時，最明顯的問題是半水，半丙酮混合物。剩餘的50％丙酮變為25％丙酮和25％醋 - 即使染料做得很好，熔化的塑料也會消除50％的丙酮。
在實驗中對16輛車進行染色後，與之相比，效果明顯更好第一次實驗 （當你考慮汽車的熔化時，明顯更糟糕......）。在我讓評估員看車之前，我挑選了兩輛突出我的車，並在數據表中突出顯示他們的行，看看是否有任何東西突然出現在我面前。果然，這兩種（不同的汽車和顏色）有兩個共同的因子水平組合：額外的熱量和50％的醋。唉，由於受到限制，只有四次運行有額外的熱量（兩次加熱和醋，這也恰好是我感興趣的兩種），這仍然沒有多少額外的信息。
我有幾輛額外的車可用，所以我決定用兩輛額外加熱的汽車進行自己的增強。我把一輛車用藍色染成50％的醋，一個是黃色的，沒有醋（兩者都是30分鐘，看看顏色是否會粘住）。
分析
我嘗試了許多不同的技術來分析平均等級，但我將在這裡介紹基本的想法。我的分析排除了含有50％丙酮的三次運行。由於塑料熔化問題，我不僅已經知道我不會使用50％的丙酮，而且評估者在這些運行中存在更大的分歧，因為當他看到車輛出現問題時，一名評估者會受到更多的懲罰。但是，使用排除的運行運行分析會顯示類似的結果。
由於與丙酮的排除，丙酮*醋的相互作用不能用主效應估算。擬合主效應模型：
從我觀察到的情況來看，額外的熱量是最重要的因素。染料量和丙酮看起來可能很有趣，但我也對額外的熱*醋相互作用感到好奇。適合該型號：
請注意，額外的熱*醋相互作用並不顯著，儘管效果本身很大。大多數主要效果都比較接近，但您可能會注意到染料量的影響已經下降。回想一下，原始模型中不包含額外的熱量醋。即使在採用別名優化設計時，在別名矩陣中-43的染料量與額外的熱量*醋相互作用也足以與相互作用的大小產生差異。
總而言之，我嘗試的所有建模嘗試都同意的一點是額外的熱量是更好的汽車的最大驅動力。我經常表明適合模型在博客的這一點上得出結論，但我認為一張顯示平均等級與醋的圖片，由額外的熱量分解是最引人注目的：
特別是，評級最高的三款車型是 50％醋加熱 。你可能會注意到有一點用25％的醋表現得相當好 - 這輛車也有25％的丙酮，經過仔細檢查，塑料有點受影響。回想一下，額外的熱量意味著沒有丙酮，我不認為我會在下一個實驗中使用丙酮（我的妻子也不喜歡廚房裡的丙酮氣味，所以這將是一個很難賣的東西）。所以尖酸刻薄和熱肯定會在下一個實驗中。而時間和染料金額不是那麼重要，可能仍然有一些價值。
最後的想法
這個實驗和分析結果比我預期的要多得多。我很失望，看到丙酮不起作用，我很高興看到結果好於預期。
我當然很有興趣繼續嘗試在染色過程中保持熱量，並且很可能將其限制為一種顏色，因為我認為這對於強制排名來說比較容易。
為了更多的實驗，我一直在挑選壓鑄車......所以請繼續關注第三部分。謝謝閱讀！
