Une approche d'analyse et de prévision des écarts budgétaires de portefeuille à l'aide de JMP®
Prakash Shrivastava, Université d'Oakland, Michigan
De nombreuses entreprises s'inquiètent des variations des dépenses par rapport aux prévisions. Naturellement, la direction financière d'une entreprise désapprouve les « dépenses dépassant le budget », mais les « dépenses inférieures au budget » sont tout aussi préoccupantes, car l'argent non dépensé aurait pu être mieux utilisé ailleurs dans l'entreprise. À l’aide d’un projet de classe1, nous examinons et analysons ce scénario typique rencontré dans une organisation informatique. Il examine le problème du point de vue du diagnostic et du point de vue prescriptif. Dans la phase de diagnostic, il utilise JMP® pour (a) explorer et visualiser les modèles dans les données et (b) utiliser des méthodes de contrôle qualité pour l'analyse des causes profondes. Dans la phase prescriptive, il utilise des méthodes de Data Mining utilisant JMP® pour explorer la possibilité de créer des modèles pour classer/prédire les variances. Cet article tente de montrer l'utilisation de JMP® dans le développement d'un projet de méthodologie pour des améliorations potentielles de la qualité des prévisions, réduisant ainsi les variations des dépenses.
