Nous avons lancé la série de séminaires JMP Life Sciences à Indianapolis le mardi 5 octobre avec l’équipe JMP Great Lakes: le directeur des comptes Dan Durkin et l’ingénieur systèmes Sam Gardner. Le lieu et l’organisation du séminaire au Westin Indianapolis étaient absolument fantastiques et la salle était pleine de participants - tous impatients d’en apprendre davantage sur la JMP famille de produits pour les sciences de la vie.
Au début de mon discours d'introduction, j'ai demandé un vote à main levée pour les utilisateurs JMP, puis les utilisateurs SAS. Ensuite, j'ai demandé combien de personnes utilisaient JMP et SAS ensemble, et a été surpris de constater qu’aucun participant ne levait la main! Cela signifiait que nous avions beaucoup de chemin à parcourir pour familiariser les participants avec les fonctionnalités d'intégration SAS de JMP et montrer comment celles-ci étaient utilisées dans nos produits verticaux, Génomique JMP et JMP Clinical .
Au cours de mon exposé, j'ai présenté la famille de produits JMP et les nombreux domaines des sciences de la vie où JMP est utilisé. J'ai parlé des outils d'importation, de flux de travail et de visualisation proposés par JMP, JMP Genomics et JMP Clinical, et également présenté JMP Pro , le membre le plus récent de la famille JMP, avec des fonctionnalités avancées d’exploration de données et de modélisation.
Jordan Hiller, spécialiste des applications de terrain pour les sciences de la vie chez JMP, a ensuite présenté à JMP Genomics une étude de cas sur la découverte de biomarqueurs dans l'expression et les données SNP issues d'études sur l'ostéonécrose de la mâchoire. En plus de présenter une analyse détaillée de chaque ensemble de données, Jordan a également démontré les fonctionnalités de modélisation prédictive et de validation croisée proposées par JMP Genomics pour des ensembles de données très larges, où les prédicteurs sont nettement plus nombreux que les échantillons. (L’équipe JMP Genomics a testé ces fonctionnalités en tant que membre de l’équipe du consortium MAQC Phase II, qui a récemment publié une série d’articles dans Nature Biotechnology sur les meilleures pratiques en matière de modélisation prédictive de grands ensembles de données génomiques.)
Au déjeuner, j'ai parlé à plusieurs utilisateurs SAS intéressés par l'utilisation de JMP pour générer des graphiques interactifs à partir de leurs ensembles de données SAS. L'un d'entre eux avait récemment téléchargé une version d'essai de JMP et était impressionné par la rapidité avec laquelle il avait pu générer un graphique illustrant exactement une faille dans son ensemble de données à l'aide de Graph Builder de JMP - et remportant ainsi une dispute avec un collègue! (Il est étonnant de constater qu'une image vaut parfois mille mots.) Les utilisateurs de JMP, en général, nous ont fait part de leurs commentaires sur Data Filter et Graph Builder. Un participant a exhorté un collègue à passer de JMP 6 à JMP 8, précisant que ces deux fonctionnalités (introduites dans les versions 7 et 8, respectivement) faisaient partie de ses fonctionnalités préférées de JMP.
Après le déjeuner, Jordan a présenté le dernier membre de la famille de produits JMP, JMP Clinical 2.1. Construit sur l'architecture JMP Genomics 4.1 avec JMP 8 et SAS 9.2, JMP Clinical rationalise l'analyse et la visualisation des données d'innocuité des médicaments pour les examinateurs médicaux. Les participants ont semblé particulièrement impressionnés par la façon dont les graphiques JMP, tels que des cartes en arbre et des graphiques en volcan, pourraient être utilisés pour résumer les informations sur les événements indésirables par système corporel et pour identifier rapidement les événements indésirables spécifiques augmentés ou diminués chez les patients, respectivement. Ils ont également adoré la simplicité de sélection des sujets dans des tableaux ou des graphiques pour une analyse immédiate des profils de patients.
Enfin, Sam Gardner, ingénieur systèmes JMP, a décrit les astuces et les astuces JMP. J'adore que ces sessions soient incluses dans de nombreux événements JMP, y compris nos événements des sciences de la vie! Tout d’abord, les utilisateurs JMP et SAS peuvent toujours bénéficier d’une meilleure compréhension de la façon dont JMP s’intègre à SAS et des nombreux outils intéressants offerts par JMP! Mais ma raison égoïste d’aimer ces sessions est que j’apprends toujours quelque chose de nouveau sur JMP. Je n'ai pas été déçu cette fois. Sam a mentionné l'astuce consistant à créer une table liée de sous-ensembles en cliquant avec le bouton droit de la souris sur Nombre sélectionné de lignes dans le coin inférieur gauche de la table de données. Si vous modifiez la table de sous-ensemble lié, les informations correspondantes sont également modifiées dans la table de données d'origine. Comment avais-je jamais essayé celui-là avant? J'utilise JMP depuis mes études supérieures, mais cela me surprend encore parfois avec de petits trucs comme ça. Avec JMP 9 et JMP Genomics 5 (construit sur JMP 9) à venir ce mois-ci, de nombreuses nouvelles astuces sont à venir.
Ce fut le premier des cinq événements de cette série. Plus tard cette semaine nous serons en South San Francisco et Carlsbad, Californie . La semaine suivante, des événements auront lieu à Cambridge, MA, au Broad Institute et en Edison, NJ . Si vous n'êtes pas inscrit à un événement dans votre région, venez nous rejoindre! Et s'il n'y a pas d'événement dans votre région, envoyez-nous une note afin de vous recommander des endroits pour l'avenir!
