La integración de SAS® y JMP® en el proceso de investigación traslada los análisis desde el escritorio del estadístico a la mesa de laboratorio
John Davies Jr., investigador físico, Edgewood Chemical Biológica Center, Ejército de EE. UU.
La Subdivisión de Ciencias de la Descontaminación (DSB, por sus siglas en inglés) del Centro de Química Biológica del Ejército de Edgewood (ECBC) del Ejército de EE. UU. Hace un esfuerzo para difundir el conocimiento y la conciencia estadística en toda la organización. La experiencia muestra que es especialmente beneficioso para aquellos que realizan experimentos y generan datos para ser competentes en pruebas estadísticas básicas como t-test, ANOVA y Tukey-Kramer. El DSB utiliza SAS JMP® y lo ha incorporado en todos los niveles de investigación de descontaminación que van desde ANOVA hasta análisis de regresión multivariados y DOE. Además del análisis de las pruebas de un solo día, JMP® se utilizó recientemente para una validación de la metodología utilizando ISO 5725. Las capacidades interactivas y el análisis visual dinámico fueron útiles no solo como una herramienta para el análisis estadístico sino también como un vehículo para ayudar a penetrar la comprensión estadística en todo el DSB desde los investigadores principales hasta los técnicos de laboratorio. Debido a que JMP® tiene una amplia gama de capacidades, desde análisis avanzados hasta funciones de distribución univariadas combinadas con funciones de ayuda integradas, es compatible con el analista avanzado o principiante. Esta flexibilidad le da a JMP® un gran atractivo que lo hace particularmente adecuado para su uso en todos los niveles de la organización. La capacidad de ver rápidamente los datos desde muchas perspectivas diferentes, hacer descubrimientos y respaldar cuantitativamente las conclusiones es satisfactoria y empoderadora para el individuo. A medida que más personas experimentan la exploración práctica de datos, el análisis de datos evoluciona de generalizaciones cualitativas ("sensaciones viscerales") a análisis basados en cálculos estadísticos numéricos.
