리서치 프로세스에 SAS® 및 JMP® 통합 통계 분석의 데스크톱에서 연구소 벤치 톱으로 애널리틱스 이동
존 Davies 주니어, 연구 물리학, Edgewood 화학 생물 센터, 미 육군
미 육군 Edgewood Chemical Biological Center (ECBC)의 오염 제거 과학 분과 (DSB)는 조직 전체에 통계 지식과 인지도를 확산시키기 위해 노력합니다. 경험에 따르면 실험을 실행하고 t- 테스트, ANOVA 및 Tukey-Kramer와 같은 기본 통계 테스트에 능숙하도록 데이터를 생성하는 사람들에게 특히 유용합니다. DSB는 SAS JMP®를 사용하며 ANOVA에서 다변량 회귀 분석 및 DOE에 이르기까지 모든 수준의 오염 제거 연구에 통합했습니다. JMP®는 일일 테스트 분석 외에도 최근 ISO 5725를 사용한 방법론 검증에 활용되었습니다. 대화식 기능과 역동적 인 시각적 분석은 통계 분석을위한 도구로서뿐만 아니라 교장 조사관에서 실험실 기술자에게 DSB 전체에 통계적 이해를 전파하는 수단으로 유용했습니다. JMP®는 고급 분석에서부터 임베디드 도움말 기능과 결합 된 단일 변수 배포 기능에 이르기까지 광범위한 기능을 갖추고 있기 때문에 고급 또는 초보자 분석가를 지원합니다. 이러한 유연성 덕분에 JMP®는 폭 넓은 호소력을 발휘하여 조직의 모든 수준에서 사용하기에 특히 적합합니다. 다양한 관점에서 데이터를 빠르게보고, 발견하고, 결론을 정량적으로 지원하는 능력은 개인에게 만족스럽고 힘을 실어주는 것입니다. 더 많은 개인이 실제 데이터 탐색을 경험함에 따라 데이터 분석은 질적 통계 계산을 기반으로 한 분석에 대한 질적 일반화 ( "gut feelingings")에서 진화합니다.
