SAS®とJMP®を研究プロセスに統合することで、統計は統計学のデスクトップから実験室のベンチトップに移動します
John Davies Jr.、米陸軍、Edgewood Chemical Biological Center、研究物理学者
米国陸軍エッジウッド化学生物学センター（ECBC）の除染科学部（DSB）は、組織全体に統計的知識と認識を広めるための努力をしています。経験上、実験を実行してデータを生成している人にとって、t検定、ANOVA、Tukey-Kramerなどの基本的な統計検定に習熟していることが特に有益であることがわかります。DSBはSASJMP®を使用しており、ANOVAから多変量回帰分析やDOEまで、あらゆるレベルの除染研究に採用されています。1日のテストの分析に加えて、JMP®は最近ISO 5725を使用した方法論の検証に利用されました。インタラクティブ機能と動的ビジュアル分析は、統計分析のツールとしてだけでなく、主任研究者から実験技術者までDSB全体に統計的理解を浸透させるのに役立つ手段としても役立ちました。JMP®は、高度な分析から組み込みヘルプ機能と組み合わせた単変量分布関数まで、幅広い機能を備えているため、上級アナリストまたは初心者アナリストをサポートします。この柔軟性がJMP®に大きな魅力を与え、組織のあらゆるレベルでの使用に特に適しています。さまざまな観点からデータをすばやく表示し、発見し、結論を定量的にサポートする機能は、個人にとっても満足のいくものであり、力を与えるものです。実際のデータ探索を経験する個人が増えるにつれて、データ分析は、定性的な一般化（「直感」）から数値統計計算に基づく分析へと進化します。
