Durch die Integration von SAS® und JMP® in den Forschungsprozess werden Analytics vom Desktop des Statistikers auf den Labortisch verschoben
John Davies Jr., Forschungsphysiker, Edgewood Chemical Biological Center, US Army
Die Abteilung für Dekontaminationswissenschaften (DSB) des Edgewood Chemical Biological Center (ECBC) der US-Armee bemüht sich, statistisches Wissen und Bewusstsein in der gesamten Organisation zu verbreiten. Die Erfahrung zeigt, dass dies besonders für diejenigen von Nutzen ist, die Experimente durchführen und Daten generieren, um grundlegende statistische Tests wie t-test, ANOVA und Tukey-Kramer zu beherrschen. Das DSB verwendet SAS JMP® und hat es in alle Ebenen der Dekontaminationsforschung einbezogen, von ANOVA über multivariate Regressionsanalyse bis hin zu DOE. Neben der Analyse von Einzeltagstests wurde kürzlich JMP® für die Validierung der Methodik nach ISO 5725 eingesetzt. Die interaktiven Funktionen und dynamischen visuellen Analysen waren nicht nur als Hilfsmittel für die statistische Analyse von Nutzen, sondern auch als Hilfsmittel, um das statistische Verständnis im gesamten DSB - vom Hauptforscher bis zum Laboranten - durchzusetzen. Da JMP® über eine breite Palette von Funktionen verfügt, von der erweiterten Analyse bis zu univariaten Verteilungsfunktionen in Kombination mit eingebetteten Hilfefunktionen, wird der fortgeschrittene oder unerfahrene Analytiker unterstützt. Diese Flexibilität verleiht JMP® eine breite Anziehungskraft, die es besonders für den Einsatz auf allen Ebenen der Organisation geeignet macht. Die Fähigkeit, Daten schnell aus vielen verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten, Entdeckungen zu treffen und Schlussfolgerungen quantitativ zu unterstützen, ist für den Einzelnen sowohl befriedigend als auch befähigend. Je mehr Individuen eine praktische Datenexploration erleben, entwickelt sich die Datenanalyse von qualitativen Verallgemeinerungen („Bauchgefühl“) hin zu einer Analyse, die auf numerischen statistischen Berechnungen basiert.
