“對於一個組織來說，分析不再是一件好事，”Elder Research欺詐分析總監Antonia de Medinaceli說道，該公司是數據挖掘，預測分析和文本挖掘方面的領先諮詢公司。她認為分析是必須的。
我們邀請她發言 2012年探索峰會 9月12日在SAS全球總部。她會解釋說，雖然預測分析曾經讓組織在競爭中佔據優勢，但現在它的使用已經成為常態。
在去年的紐約Predictive Analytics World上，SAS編輯Anna Brown採訪了de Medinaceli關於數據挖掘趨勢以及如何為組織中的分析使用構建業務案例。這是刪節版。
您是否在數據挖掘工作中發現了任何令人驚訝的趨勢？
即使在這麼多年之後，最大的驚喜之一是外部因素對數據挖掘項目的影響。作為數據挖掘者，我們有興趣處理數據，開始構建模型 - 這是數據挖掘者非常激動人心的部分。但大多數時候，我們必須處理政治問題，制度問題，是否可以訪問數據或數據清潔或組織內的政治情況。高層管理人員接受數據挖掘可能是一個需要克服的障礙。所以我們有這些外圍問題作為我們必須處理的顧問，然後才能進入實際進行技術工作的非常激動人心的部分。
您將在未來幾年內在數據挖掘領域看到哪些新方法？
實際上還有一種趨勢，即開發新算法並嘗試完善已有的算法。這似乎已經相當成熟，至少在傳統的數據挖掘方面。然而，在文本挖掘方面，正在進行相當多的研究。行業標準和最佳實踐仍在建立之中。人們仍然在思考文本，非結構化數據如何幫助提高許多數據挖掘模型的準確性。欺詐檢測領域還有相當多的工作要做，這當然是我感興趣的領域。
有哪些最佳實踐可幫助構建預測分析的業務案例？
我們通常向客戶推薦的是在組織內找到一個擁護者，或者一個痛點，預測分析可以真正被證明是在組織內使用的非常有價值的技術。在參與長期分析項目之前，我們經常建議快速獲勝，快速概念驗證項目。[我們建議]使用一個小數據集快速做一些事情 - 我們稱之為“擊中一個” - 然後你就可以在以後的家中運行了。
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