Die Gewinner von ASQs prestigeträchtigem Brumbaugh Award für 2009 sind Bradley Jones, PhD, Principal Research Fellow in der JMP-Abteilung von SAS, und Christopher J. Nachtsheim, PhD, Carlson School of Management an der University of Minnesota.
Sie haben einen Artikel mit dem Titel “ Split-Plot-Designs: Was, Warum und Wie ”Wurde im Oktober 2009 im Journal of Quality Technology veröffentlicht. Der Brumbaugh-Preis wurde 1949 gegründet und wird für das im Vorjahr veröffentlichte Papier präsentiert, das nach Ansicht des Ausschusses den größten Beitrag zur Entwicklung der industriellen Anwendung der Qualitätskontrolle geleistet hat. In einem früheren Blogbeitrag zu diesem Artikel erklärte Bradley Warum müssen Sie über Split-Plot-Designs Bescheid wissen .
Der renommierte Statistiker Cuthbert Daniel sagte, dass alle industriellen Experimente Split-Plot-Experimente sind. Aus diesem Grund müssen wir als Experimentatoren verstehen, wie wir unsere Experimente erstellen, die die Realität ihrer Ausführung widerspiegeln. Seit Jahren haben Wissenschaftler ihre Experimente als Split-Plot-Experimente eingesetzt und sie irrtümlicherweise so analysiert, als wären sie völlig randomisiert ausgeführt worden.
Heute mit den zur Verfügung stehenden Tools in JMP sind wir leicht in der Lage, unsere Versuchsplanung richtig einzurichten und zu analysieren. Nach dem Lesen des Artikels von Bradley und Chris könnten Sie zu dem Schluss kommen, dass Sie Split-Plot-Designs absichtlich implementieren sollten, da sie hinsichtlich Kosten, Effizienz und Validität des Experiments viel attraktiver sein können. Ich kann jedem, der an der Durchführung von Experimenten beteiligt ist, wärmstens empfehlen, diesen Artikel durchzulesen PDF Datei davon ist auf der JMP-Website verfügbar. Sie können auch feststellen, dass Split-Plot-Entwürfe der richtige Ansatz für zukünftige Experimente sind.
Wenn Sie mehr Forschung von Bradley sehen möchten, besuchen Sie unsere Seite unter veröffentlichte Forschung von JMP-Autoren .
Georgia Morgan schrieb:
Brad, Herzliche Glückwünsche! Sie beeinflussen seit Jahren die Werkzeuge und Methoden der Industrie für das Design und die Analyse von Experimenten, auch vor JMP.
Es ist gut verdient.
