Ein Ansatz zur Analyse und Vorhersage von Portfolio-Budgetabweichungen mit JMP®
Prakash Shrivastava, Oakland University, MI
Viele Unternehmen sind besorgt über die Abweichung der Ausgaben gegenüber der Prognose. Es ist verständlich, dass die Finanzführerschaft eines Unternehmens die Stirn gegenüber "Ausgaben über das Budget" ablehnt, aber ebenso besorgniserregend ist "Ausgaben unter dem Budget", da das nicht ausgegebene Geld an anderer Stelle im Unternehmen hätte besser eingesetzt werden können. Anhand eines Klassenprojekts1 überprüfen und analysieren wir dieses typische Szenario einer IT-Organisation. Es betrachtet das Problem aus der Perspektive der Diagnose und der Vorgabe. In der Diagnosephase verwendet es JMP®, um (a) Muster in Daten zu untersuchen und zu visualisieren und (b) Qualitätskontrollmethoden für die Ursachenanalyse zu verwenden. In der präskriptiven Phase werden mithilfe von Data Mining-Methoden mithilfe von JMP® Möglichkeiten für die Erstellung von Modellen zur Klassifizierung / Vorhersage von Varianzen untersucht. In diesem Artikel wird versucht, die Verwendung von JMP® bei der Entwicklung eines Entwurfs einer Methodik für mögliche Verbesserungen der Prognosegüte aufzuzeigen und so die Schwankungen bei den Ausgaben zu reduzieren.
