Iniciamos la serie de seminarios JMP Life Sciences en Indianápolis el martes 5 de octubre con el equipo de JMP Great Lakes: el ejecutivo de cuenta Dan Durkin y el ingeniero de sistemas Sam Gardner. El lugar y la configuración para el seminario en el Westin Indianapolis fue absolutamente fantástico, y la sala estaba llena de asistentes, todos ansiosos por aprender sobre el JMP Familia de productos para las ciencias de la vida.
Cerca del comienzo de mi charla introductoria, pedí un show de manos para los usuarios de JMP, y luego los usuarios de SAS. Entonces pregunté cuántas personas estaban usando JMP y SAS ¡Juntos, y se sorprendió al descubrir que no había asistentes levantando sus manos! Esto significó que teníamos mucho terreno por recorrer para familiarizar a los asistentes con las características de integración de SAS de JMP y mostrar cómo se utilizaban en nuestros productos verticales. JMP Genomics y JMP clinico .
Durante mi charla, presenté la familia de productos JMP y las muchas áreas de las ciencias de la vida donde se utiliza JMP. Hablé acerca de las herramientas de importación, flujo de trabajo y visualización que ofrecen JMP, JMP Genomics y JMP Clinical, y también presenté JMP Pro , el miembro más nuevo de la familia JMP, con funciones avanzadas de minería de datos y modelado.
Jordan Hiller, científico de aplicación de campo de ciencias de la vida de JMP, presentó JMP Genomics junto con un estudio de caso sobre el descubrimiento de biomarcadores en la expresión y los datos de SNP de estudios de osteonecrosis de la mandíbula. Además de presentar un análisis detallado de cada conjunto de datos, Jordan también demostró las capacidades de modelado predictivo y validación cruzada que JMP Genomics proporciona para conjuntos de datos muy amplios, donde los predictores superan en gran medida a las muestras. (El equipo de JMP Genomics puso a prueba estas capacidades como miembros del equipo del consorcio de Fase II de MAQC que recientemente publicó una serie de artículos en Nature Biotechnology centrados en las mejores prácticas para el modelado predictivo en grandes conjuntos de datos genómicos).
En el almuerzo, hablé con varios usuarios de SAS que estaban interesados en usar JMP para generar gráficos interactivos a partir de sus conjuntos de datos de SAS. Uno había descargado una copia de prueba de JMP recientemente, y quedó impresionado por la rapidez con la que pudo generar un gráfico que ilustraba exactamente una falla en su conjunto de datos utilizando Graph Builder de JMP, ¡y gana una discusión con un colega en el proceso! (Es sorprendente cómo una imagen realmente puede valer más que mil palabras a veces). Escuché comentarios excelentes de los usuarios de JMP en general sobre Data Filter y Graph Builder. Un asistente instó a un colega a actualizar de JMP 6 a JMP 8, diciendo que esas dos características (introducidas en 7 y 8, respectivamente) estaban entre sus características favoritas de JMP.
Después del almuerzo, Jordan presentó al último miembro de la familia de productos JMP, JMP Clinical 2.1. Basado en la arquitectura JMP Genomics 4.1 con JMP 8 y SAS 9.2, JMP Clinical agiliza el análisis y la visualización de los datos de seguridad de los medicamentos para los revisores médicos. Los asistentes parecían especialmente impresionados con la forma en que los gráficos JMP, como los mapas de árboles y las parcelas de volcanes, se podrían usar para resumir la información sobre eventos adversos por sistema corporal e identificar rápidamente eventos adversos específicos que aumentaron o disminuyeron en las poblaciones de pacientes, respectivamente. También les encantó la fácil selección de sujetos en tablas o gráficos para profundizar inmediatamente en los perfiles gráficos de los pacientes.
Finalmente, el ingeniero de sistemas de JMP Sam Gardner cubrió consejos y trucos de JMP. Me encanta que estas sesiones estén incluidas en tantos eventos de JMP, incluidos nuestros eventos de ciencias de la vida. En primer lugar, los usuarios de JMP y SAS siempre pueden beneficiarse de una mejor comprensión de cómo JMP se integra con SAS y las muchas herramientas geniales que ofrece JMP. Pero mi razón egoísta para amar estas sesiones es que siempre aprendo algo nuevo sobre JMP. No me decepcionó esta vez. Sam mencionó el truco de crear una tabla de subconjuntos vinculados haciendo clic con el botón derecho en el número seleccionado de filas en la esquina inferior izquierda de la tabla de datos. Si edita la tabla de subconjuntos vinculados, también cambia la información correspondiente en la tabla de datos original. ¿Cómo nunca había intentado eso antes? He estado usando JMP desde la escuela de posgrado, pero a veces todavía me sorprende con pequeños trucos como ese. Con JMP 9 y JMP Genomics 5 (construido en JMP 9) este mes, hay muchos más trucos nuevos por venir.
Este fue el primero de los cinco eventos en esta serie. A finales de esta semana estaremos en Sur de san francisco y Carlsbad, CA . La semana siguiente, los eventos se llevarán a cabo en Cambridge, MA, en el Instituto Broad y en Edison, NJ . Si no se ha registrado para un evento en su área, ¡únase a nosotros! Y si no hay un evento en su área, ¡envíenos una nota para recomendar algunas ubicaciones para el futuro!
