Diskriminanzanalyse der Einstufung von Schülerinnen und Schülern im Mathematikunterricht
Simon King, Lehrer - Cary Academy / Texas A & M Universität
Eine entscheidende Entscheidung, die sich auf die akademische Zukunft vieler Mittel- und Oberschüler auswirkt, ist das Niveau des Mathematikunterrichts. Diese Entscheidung entscheidet effektiv, ob sie als Senioren High School-Berechnungen oder Statistiken akzeptieren können. Die mathematischen Abteilungen der Schule unterrichten die Schüler auf der Grundlage der Lehrerempfehlung in den Mathematikunterricht. Das Ziel dieser Studie war es, die Platzierung von Mathematikunterricht für Schüler im Sekundarbereich durch Diskriminanzanalyse zu untersuchen. Standardisierte Testergebnisse und Klassennoten wurden verwendet, um die Lehrerpraktika von Schülern in Mathematikkursen der 7. und 9. Klasse (Algebra I, Geometry, Geometry Honors und Algebra II Honors) zu bewerten. Es wurde eine logistische Diskriminanzanalyse verwendet. Die Datenexploration demonstrierte visuell einer großen Anzahl von Schülern, die zwei potenzielle Klassenplatzierungen "überlappten". Bei der Untersuchung der individuellen Schülerwahrscheinlichkeiten und der visuellen Darstellung der Daten wird deutlich, dass viele Entscheidungen marginal sind. Während standardisierte Tests uns helfen, ein nützliches Bild von einem Schüler und seinem zukünftigen zukünftigen akademischen Erfolg zu zeichnen, ist es unwahrscheinlich, dass er ein vollständiges Bild zeichnet. Das fehlende Stück ist das Wissen des Lehrers über den empfohlenen Schüler sowie andere Variablen, die den Erfolg und das Mathematik-Praktikum des Schülers beeinflussen. Zu diesen zusätzlichen Variablen zählen, ohne darauf beschränkt zu sein, Arbeitsethik, Engagement für Lern- und Kommunikationsfähigkeiten. Darüber hinaus wurden JMP-Visualisierungen verwendet, um Eltern, Lehrern und Schulverwaltern mit begrenztem statistischen Hintergrund Informationen zu präsentieren.
