医学の発展において
Julia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinkingジュリア・オニールは統計的思考の価値を知っています一貫性を実現するには、統計的手法が不可欠です。 Direxa ConsultingLLC。の創設者兼主任コンサルタントであるJuliaO'Neillは、化学工学、バイオテクノロジー、製薬業界での30年間のキャリアの中で一貫して統計的思考を使用し、より良い結果を達成するために統計的手法を含む成功した戦略を実行してきました。
「一貫して商業的に実行可能な収量で薬を生産する方法を理解することは、統計が解決するための自然な問題です」と彼女は言います。
Julia O'Neillは彼女の経験を共有し、2019年2月にコペンハーゲンで開催されたExplorerセミナーで、QualitybyDesignと組み合わせた統計モデルがバイオファーマ開発で印象的な結果を達成する方法を示しました。 ここで録音を見る。
ジュリアは親切にもイベントの前にいくつかの質問に答えてくれました。
あなたは最高のものから学びました：ジョージボックスとステューハンター– 2人の非常に有名な統計家–はウィスコンシン大学の教授でした。 彼らはあなたのキャリアにどのように影響しましたか？
実際、私はBox、Hunter＆Hunterの古典的なテキストの3人の著者全員から学びました実験者のための統計。 ウィスコンシン大学での統計学の最初のクラスは、化学工学の大学院プログラムから統計学に移行するように私を刺激したビルハンターと一緒でした。 その後、私はジョージボックスと品質改善のための統計的手法に関するクラスを受講し、マディソンでの数年間、ジョージボックスの家で毎週行われる「ビールと統計」セッションに何度も参加しました。 ローム・アンド・ハース（化学専門会社）の研究部門で統計コンサルタントとして働いていた卒業後、ステュー・ハンターが講義に参加し、彼の講義でティーチングアシスタントの役割を果たした数少ない幸運な人の一人でした。年。 3つすべてが、統計への私のアプローチに多大なインスピレーションと影響を与えました。
私が彼らから得た主な教訓は、統計的質問の科学的文脈を見失わないことでした。 統計の実践を進めるための彼らの最も重要な貢献の多くは、重要な問題を解決する必要性から生じました。 有用な統計ソリューションを開発するための重要なステップは、最初に問題を注意深く組み立てることです。
あなたはあなたの仕事で化学工学と統計を橋渡しします。 たとえば、医薬品開発において、Quality by Designなどの統計的手法を使用する利点は何ですか？
統計をアドバンテージと考えるのは難しいです。なぜなら、統計を開発戦略に統合しなければ、薬をどのように開発できるかを率直に想像することはできないからです。 多くの革新的な薬が最初は偶然に発見されましたが、それらを一貫して商業的に実行可能な収量で生産する方法を理解することは、統計が解決するための自然な問題です。
コペンハーゲンでのセミナーで紹介するケーススタディについて教えてください。 参加者に何を学んでもらいたいですか？
ですぐに利用できるすべての統計手法に圧倒されるのは簡単ですJMPまたは他のソフトウェア。 医薬品の開発と商品化のプロセス全体を通して、統計を選択的に適用するための私の戦略を共有します。 焦点は、各統計的検定または分析の背後にある目的と、統計によって結果を加速したり、実験リソースを節約したりできる時期を知るための簡単なロードマップになります。
ジュリアの考えやキャリアについてもっと知りたい場合は、私たちの分析的に話すインタビューアン・ミリーと。 彼女のセミナーの記録を見ることができますここ。
