在醫學發展方面
Julia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinking茱莉亞·歐尼爾知道統計思維的價值眾所周知，統計方法對於實現一致性至關重要。 Direxa Consulting LLC. 的創始人兼首席顧問Julia O'Neill 在其30 年的化學工程、生物技術和製藥職業生涯中始終如一地運用統計思維，並成功實施了涉及統計方法的策略以取得更好的結果。
「弄清楚如何持續生產藥物並獲得商業上可行的產量是統計要解決的自然問題，」她說。
Julia O'Neill 在 2019 年 2 月於哥本哈根舉行的探索者研討會上分享了她的經驗，並展示了統計模型與品質源於設計相結合如何在生物製藥開發中取得令人印象深刻的成果。 在這裡觀看錄音。
茱莉亞在活動開始前很友善地回答了一些問題：
你向最優秀的人學習：喬治·博克斯和斯圖·亨特——兩位非常著名的統計學家——都是威斯康辛大學的教授。 他們如何影響你的職涯？
其實我是從《Box》、《Hunter》和《Hunter》經典文本的三位作者那裡學來的實驗者統計。 我在威斯康辛大學的第一堂統計學課是比爾·亨特（Bill Hunter）的課，他激勵我從化學工程研究生課程轉向統計學。 後來，我和喬治·博克斯一起上了一堂有關品質改進的統計方法的課程，並在麥迪遜期間多次參加了喬治·博克斯家每週舉行的“啤酒與統計”會議。 畢業後，我在羅門哈斯（一家特種化學品公司）的研究部門擔任統計顧問，斯圖·亨特（Stu Hunter）進來演講，我是為數不多的幸運兒之一，擔任他的講座的助教角色。年。 這三者都對我的統計方法產生了巨大的啟發和影響。
我從他們那裡得到的主要教訓是永遠不要忽視統計問題的科學背景。 他們對推動統計實踐的許多最重要的貢獻源於解決一個重要問題的需要。 開發有用的統計解決方案的關鍵步驟是首先仔細地建立問題。
您在工作中將統計學與化學工程聯繫起來。 例如，在藥物開發中使用統計方法（例如品質源於設計）有什麼優勢？
我很難將統計數據視為一種優勢，因為坦白說，我無法想像如果不將統計數據納入開發策略，如何開發藥物。 儘管許多革命性藥物最初是偶然發現的，但弄清楚如何持續生產它們並具有商業上可行的產量是統計要解決的自然問題。
告訴我們您將在哥本哈根研討會上展示的案例研究。 您希望與會者能從中學到什麼？
人們很容易被所有可用的統計方法所淹沒。聯合管理計劃或其他軟體。 我將分享我在藥物開發和商業化過程中選擇性應用統計的策略。 重點將放在每個統計測試或分析背後的目的，以及一個簡單的路線圖，用於了解統計何時可以讓您加速結果或節省實驗資源。
如果您想了解更多有關朱莉婭的思想和職業生涯的信息，請觀看我們的分析性口語面試和安妮·米莉。 你可以看到她的研討會的錄音這裡。
