ミネソタ大学のリージェンツ教授で、名高いマックナイト大学の教授であるJMPユーザーPeter Reichが、2009年12月号に掲載されました。科学生物多様性と地球規模の変化に関する彼の長期実験のための雑誌。10年以上にわたり、ライヒは植物種の多様性に対する高レベルの二酸化炭素（CO 2）と窒素（N）の相互作用効果を調査するためにJMPを使用してきました。読む顧客サクセスストーリーその実験と彼がJMPを使って科学データを分析する方法についてもっと知るために。
おそらく驚くべきことに、Reichは、CO 2の上昇は多様性を2％減少させ、Nの添加は多様性を16％減少させたが、組み合わせて、NとCO 2は多様性をわずか8％減少させた。
「CO 2とNの汚染レベルが上昇すると、生物多様性が80％も失われる可能性があるという懸念にもかかわらず、我々の10年間のフィールド実験では、共同効果ははるかに小さい、はるかに小さい可能性が高い」 サイエンスポッドキャストインタビュー 。
これは生物多様性にとっては朗報ですが、それが地球に影響を与える他の方法を考えれば、CO₂排出量を抑える必要性を少なくするものではないことを彼はすぐに指摘します。
Reichと彼のチームは、ミネソタ州のCedar Creek LTERサイトの人工草原コミュニティで研究を行いました。自由大気中のCO₂濃縮技術（FACE）を使用して、彼らは大気条件を操作し、植物種を自然または高レベルのCO 2とNのさまざまな組み合わせにさらしました。
カリフォルニア州ジャスパーリッジの年次蛇紋岩草原で設定された同様の研究は、いくつかの設定では、気候と大気の変化は相互作用的な組み合わせではなく単なる加法的な組み合わせであると結論づけている。それで問題は、ライヒの実験の結果が世界的に代表的であるかどうかになります。
CA実験がより代表的なものであれば、研究者は「一度に1つのグローバルな変化要因を調べて、一度に多くのことが変わるときに何が起こるかを予測するモデルを作成できます。ライヒは説明します。
しかし、多くの場合、一度に1つの要因を調べることによって行われた予測は不正確になる可能性があります。複数の要因（植物、土壌微生物、昆虫など）があると、相互作用が生じる可能性があります。これは他の植物群落に適用することができる予測モデルを思いつくことをより困難にします。
CO₂、N、気候変動などの地球規模の変動要因が草原、森林、その他の植生に与える影響を調べる多因子実験を実施した政府によるプロジェクトはほとんどありません。そして今では12年目を迎えるReichの研究は、その種の中で最も長期にわたる実験の1つです。
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