L'utente di JMP Peter Reich, professore di reggenti e illustre professore alla McKnight University presso l'Università del Minnesota, è presente nel numero di dicembre 2009 di Scienza rivista per il suo esperimento a lungo termine sulla biodiversità e il cambiamento globale. Per oltre un decennio, Reich ha utilizzato JMP per studiare gli effetti interattivi di elevati livelli di anidride carbonica (CO₂) e azoto (N) sulla diversità delle specie vegetali. Leggi il storia di successo del cliente per saperne di più su quell'esperimento e sui modi in cui analizza i dati scientifici con JMP.
Sorprendentemente, Reich ha scoperto che sebbene l'elevata concentrazione di CO₂ abbia ridotto la diversità del 2% e che N abbia ridotto la diversità del 16%, in combinazione, N e CO₂ hanno ridotto la diversità solo dell'8%.
"Nonostante i timori che l'aumento dei livelli di inquinamento di CO₂ e N possa portare a una perdita dell'80% in biodiversità, il nostro esperimento sul campo a 10 anni dimostra che gli effetti congiunti saranno probabilmente molto, molto più piccoli", afferma Reich in un Intervista su Science Podcast .
È pronto a notare che mentre questa è una buona notizia per la biodiversità, i risultati non diminuiscono la necessità di contenere le emissioni di CO₂, dati gli altri modi in cui influisce sul pianeta.
Reich e il suo team hanno condotto lo studio nelle comunità di praterie sintetiche nel sito LTER di Cedar Creek nel Minnesota. Utilizzando la tecnica CO₂ Enrichment Free Tech (FACE), hanno manipolato le condizioni atmosferiche, esponendo le specie vegetali a diverse combinazioni di livelli naturali o elevati di CO₂ e N. Gli elevati livelli simulavano le condizioni future e il modo in cui gli ecosistemi potevano reagire a tali condizioni.
Uno studio simile ambientato nelle praterie annuali serpentine a Jasper Ridge, in California, conclude che, in alcuni contesti, i cambiamenti climatici e atmosferici sono semplicemente combinazioni additive - piuttosto che combinazioni interattive - di ogni effetto da sole. Quindi la domanda diventa se i risultati dell'esperimento di Reich sono globalmente rappresentativi.
Se l'esperimento CA è più rappresentativo, i ricercatori possono "prendere conoscenza dei singoli fattori di cambiamento globali studiati uno alla volta e creare modelli che prevedano ciò che accadrà quando molte cose cambiano in una volta e avere una certa sicurezza che molti di questi modelli va bene, "spiega Reich.
Ma più spesso, le previsioni fatte studiando un fattore alla volta possono essere inaccurate. Con molteplici fattori (ad esempio, piante, microbi del suolo, insetti), è possibile che si verifichino interazioni. Ciò rende più difficile elaborare modelli predittivi che possano essere applicati ad altre comunità di piante.
Pochissimi progetti finanziati dal governo hanno condotto esperimenti multi-fattore che analizzano il modo in cui i fattori di cambiamento globale come CO₂, N o il cambiamento climatico influenzano le praterie, le foreste e l'altra vegetazione. E lo studio di Reich, che ora sta entrando nel suo dodicesimo anno, è uno degli esperimenti più lunghi del suo genere.
A JMP piace ascoltare i modi in cui il nostro software viene utilizzato per ampliare la comprensione scientifica. Se hai una storia da raccontare, per favore Facci sapere .
