Der JMP-Benutzer Peter Reich, ein Regent-Professor und Distinguished McKnight-Universitätsprofessor an der University of Minnesota, ist in der Dezember-Ausgabe 2009 des Wissenschaft Magazin für sein langjähriges Experiment zu Biodiversität und globalem Wandel. Seit mehr als einem Jahrzehnt nutzt Reich JMP, um die interaktiven Auswirkungen erhöhter Mengen an Kohlendioxid (CO₂) und Stickstoff (N) auf die Artenvielfalt der Pflanzen zu untersuchen. Lies das Erfolgsgeschichte des Kunden um mehr über dieses Experiment und die Art und Weise zu erfahren, wie er wissenschaftliche Daten mit JMP analysiert.
Vielleicht überraschend fand Reich, dass, obwohl die Erhöhung der CO₂-Diversität um 2 Prozent und die N-Addition die Diversität um 16 Prozent reduzierten, in Kombination die Reduktion von N und CO₂ die Diversität um nur 8 Prozent reduzierte.
"Trotz der Befürchtung, dass ein Anstieg der CO₂ - und N - Verschmutzung zusammen zu einem Biodiversitätsverlust von bis zu 80 Prozent führen könnte, zeigt unser 10 - jähriges Feldexperiment, dass die gemeinsamen Auswirkungen wahrscheinlich sehr viel geringer sind", sagt Reich in einem Interview mit dem Wissenschaftspodcast .
Er stellt schnell fest, dass dies zwar eine gute Nachricht für die Biodiversität ist, die Erkenntnisse jedoch nicht die Notwendigkeit verringern, die CO₂-Emissionen einzudämmen.
Reich und sein Team führten die Studie in synthetischen Graslandgemeinschaften am LTER-Standort Cedar Creek in Minnesota durch. Mit der Free-Air-Technologie zur CO₂-Anreicherung (FACE) manipulierten sie die atmosphärischen Bedingungen, indem sie Pflanzenarten unterschiedlichen Kombinationen von natürlichen oder erhöhten CO₂- und N-Konzentrationen aussetzen. Die erhöhten Konzentrationen simulierten zukünftige Bedingungen und wie die Ökosysteme darauf reagieren könnten.
Eine ähnliche Studie, die im jährlichen Serpentinengrasland von Jasper Ridge, Kalifornien, durchgeführt wurde, kommt zu dem Schluss, dass Klima- und atmosphärische Veränderungen in einigen Situationen lediglich additive Kombinationen - und nicht interaktive Kombinationen - jedes Effekts für sich sind. Es stellt sich also die Frage, ob die Ergebnisse von Reichs Experiment global repräsentativ sind oder nicht.
Wenn das CA-Experiment repräsentativer ist, können die Forscher „das Wissen über einzelne untersuchte globale Änderungsfaktoren nach dem anderen nehmen und Modelle erstellen, die vorhersagen, was passiert, wenn sich viele Dinge auf einmal ändern. Sie haben das Vertrauen, dass viele dieser Modelle dies tun würden sei okay “, erklärt Reich.
Häufiger jedoch können Vorhersagen, die durch das Studium eines Faktors zu einem Zeitpunkt gemacht werden, ungenau sein. Bei mehreren Faktoren (z. B. Pflanzen, Bodenmikroben, Insekten) können Wechselwirkungen auftreten. Dies macht es schwieriger, Prognosemodelle zu entwickeln, die auf andere Pflanzengemeinschaften angewendet werden können.
Sehr wenige von der Regierung finanzierte Projekte haben Multi-Faktor-Experimente durchgeführt, in denen untersucht wird, wie globale Veränderungsfaktoren wie CO₂, N oder der Klimawandel Grasland, Wälder und andere Vegetation beeinflussen. Und Reichs Studie, die jetzt in ihr zwölftes Jahr geht, ist eines der Langzeitversuche seiner Art.
Wir bei JMP hören gerne, wie unsere Software verwendet wird, um das wissenschaftliche Verständnis zu erweitern. Wenn Sie eine Geschichte zu erzählen haben, bitte Lass uns wissen .
