JMP用戶Peter Reich是明尼蘇達大學的校董教授和傑出麥克奈特大學教授，他在2009年12月的科學他在生物多樣性和全球變化方面的長期實驗雜誌。十多年來，Reich一直使用JMP來研究高濃度二氧化碳（CO 2）和氮（N）對植物物種多樣性的交互影響。閱讀客戶成功案例了解有關該實驗的更多信息以及他使用JMP分析科學數據的方法。
也許令人驚訝的是，Reich發現雖然CO 2濃度升高使多樣性減少了2％，而N添加使多樣性減少了16％，但結合起來，N和CO 2使多樣性減少了8％。
“儘管人們擔心CO 2和N污染水平的上升可能導致生物多樣性損失高達80％，但我們的10年實地試驗顯示，聯合效應可能會大得多，甚至更小，”Reich說道。科學播客採訪 。
他很快就注意到，雖然這對生物多樣性來說是個好消息，但考慮到影響地球的其他方式，這些結果並沒有減少遏制二氧化碳排放的必要性。
Reich和他的團隊在明尼蘇達州Cedar Creek LTER工廠的合成草原社區進行了這項研究。利用自由空氣CO 2富集技術（FACE），他們操縱大氣條件，將植物物種暴露於天然或高濃度CO 2和N的不同組合中。升高的水平模擬了未來的條件以及生態系統如何對它們作出反應。
在加利福尼亞州賈斯珀里奇（Jasper Ridge）的年度蛇紋石草地上進行的類似研究得出結論，在某些情況下，氣候和大氣變化只是每種效應本身的加性組合 - 而不是交互式組合。因此，問題在於Reich的實驗結果是否具有全球代表性。
如果CA實驗更具代表性，那麼研究人員可以“一次一個地研究單個全局變化因素的知識，並製作模型，預測當許多事物同時發生變化時會發生什麼，並且相信很多這些模型會沒關係，“Reich解釋道。
但更常見的是，通過一次研究一個因素所做的預測可能是不准確的。由於多種因素（例如植物，土壤微生物，昆蟲），有可能發生相互作用。這使得提出可應用於其他植物群落的預測模型變得更加困難。
很少有政府資助的項目進行了多因素實驗，研究了二氧化碳，氮氣或氣候變化等全球變化因素對草原，森林和其他植被的影響。而Reich的研究，現已進入第12個年頭，是同類研究中最長期的研究之一。
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