Nach erfolgreicher Ko-Vorsitzende Analytics 2013 Konferenz in London letzten Monat, Bart Baesens , Professor und Autor, bietet seine Einblicke, um JMP Blog-Lesern eine Auswahl einiger Themen zu geben, in denen er sich befassen wird Die Tranche des Monats Analytisch sprechen: Gespräche mit Vordenkern Webcasts.
Frage: Sie unterrichten sowohl Studenten als auch Fachleute. Welche analytischen Konzepte sind Ihrer Meinung nach am wichtigsten für ein solides Verständnis der Analysten?
Bart: In erster Linie denke ich, dass ein Analytiker sich der Notwendigkeit bewusst sein muss, über hochwertige Daten zu verfügen, bevor ein analytisches Projekt gestartet werden kann.
Als nächstes sollte er / sie ein solides Verständnis sowohl der prädiktiven (z. B. Regression, Klassifizierung) als auch der deskriptiven (z. B. Clusterbildung, Assoziations- / Sequenzregeln) besitzen.
Der Analytiker sollte die zugrunde liegenden Techniken kennen, wissen, wie er sie angemessen einsetzen und bewerten kann, und er sollte auch verstehen, wie die resultierenden quantitativen Modelle erfolgreich in ein Unternehmensumfeld eingebettet werden können (z. B. Marketing, Finanzen, Betrug, Risiko). Schließlich sollte auch die Entwicklung eines Modellüberwachungs- und Backtesting-Frameworks angemessen berücksichtigt werden.
Frage: Sie waren ein Befürworter der Anwendung von Methoden der Überlebensanalyse auf interessierende Kundenereignisse. Sehen Sie, dass die Akzeptanz dieser Methoden in allen Branchen zunimmt?
Bart: Tatsächlich mache ich. Heutzutage verwenden viele Unternehmen Klassifizierungsmodelle, um Vorhersagen zu treffen: z. B. Kreditausfall, Abwanderung oder Betrug. Diese Modelle wurden normalerweise entweder mit logistischer Regression oder Entscheidungsbäumen erstellt. Der naheliegende nächste Schritt ist die Erweiterung dieser Modelle, um nicht nur vorherzusagen, ob ein Ereignis (z. B. Standard, Abwanderung, Betrug) stattfindet, sondern auch wann Es wird stattfinden. Die Survival-Analyse bietet uns dazu ein hervorragendes Werkzeugpaket, da es uns ermöglicht, den Zeitpunkt sogar zu bestimmen ts
Frage: Wie integrieren Sie und Ihre Kollegen mehr Visualisierung in Ihre Analyse und / oder in die Ergebnisdarstellung?
Bart: Während des Vorverarbeitungsschritts eines analytischen Projekts setzen wir die Visualisierung ausgiebig ein, da wir ein grundlegendes Gefühl für potenziell interessante Muster in den zugrunde liegenden Daten haben. Auch in der Nachbearbeitung setzen wir mehr und mehr auf Visualisierung, da analytische Modelle nicht nur leistungsfähig, sondern auch verständlich sein sollten. Geeignete Visualisierungsfunktionen sind der Schlüssel, um analytische Modelle benutzerfreundlich darzustellen.
Frage: An welchen neuen Projekten arbeitest du gerade?
Bart: Momentan arbeiten wir an verschiedenen Projekten. Aus technischer Sicht arbeiten wir derzeit daran, analytische Modelle gewinnorientiert auszuwerten und nicht statistisch auf der Grundlage von Auftriebsdiagrammen, ROC-Analysen usw.
Wir entwickeln auch neue Techniken für soziale Netzwerke, um sowohl Abwanderung als auch Betrug zu erkennen. Aus Sicht der Anwendung setzen wir unsere Arbeit in Bezug auf Kreditrisiko- und Marketinganalysen fort, erkunden aber auch neue Anwendungsbereiche wie die Analyse von Geschäftsprozessen, wobei aus einem Ereignisprotokoll eines Informationssystems heraus das zugrunde liegende Prozessmodell entdeckt wird.
Kommen Sie mit zum Webcast am 17. Juli
Bart Baesens ist Berater und Dozent in der Forschungszentrum für Managementinformatik an der Universität Leuven . Während dieser Webcast-Premiere wird er einige seiner umfangreichen Forschungsarbeiten zu Predictive Analytics, Data Mining und Customer Relationship Management diskutieren - einschließlich der neuesten Erkenntnisse zur Überlebensanalyse, zur Skalierungsanalyse und mehr.
Was sollten Sie sonst noch über Bart wissen? Meine liebsten Tatsachen sind, dass es in seinem belgischen Garten eine UK-Telefonzelle in Originalgröße gibt und dass sein amerikanisches Lieblingsessen Key Lime Pie ist.
Wir hoffen du wirst Kommen Sie am 17. Juli zu uns für Bart's Webcast.
