Ayant terminé la coprésidence avec succès Conférence Analytics 2013 à Londres le mois dernier, Bart Baesens , professeur et auteur, propose ses idées pour donner aux lecteurs de JMP Blog un échantillon des sujets qu’il abordera dans L'article de ce mois-ci de Parlons analytiquement: Conversations avec des leaders d'opinion webcasts.
Question: Vous enseignez à la fois aux étudiants et aux professionnels. Selon vous, quels concepts analytiques sont les plus importants pour que les analystes comprennent bien?
Bart: Tout d’abord, j’estime qu’un analyste devrait être conscient de la nécessité de disposer de données de haute qualité avant de pouvoir lancer un projet d’analyse.
Ensuite, il / elle devrait avoir une solide compréhension à la fois de l’analyse prédictive (par exemple, la régression, la classification) et descriptive (par exemple, la classification, les règles d’association / de séquence).
L’analyste doit connaître les techniques sous-jacentes, comment les utiliser et les évaluer de manière appropriée, et également comprendre comment les modèles quantitatifs résultants peuvent être intégrés avec succès dans un environnement commercial (par exemple, marketing, finance, fraude, risque). Enfin, l'élaboration d'un modèle de cadre de suivi et de vérification en arrière-plan devrait également être correctement prise en compte.
Question: Vous préconisez l'application de méthodes d'analyse de survie aux événements présentant un intérêt pour vos clients. Voyez-vous l'adoption de ces méthodes augmenter dans tous les secteurs?
Bart: En fait, je le fais. De nos jours, de nombreuses entreprises utilisent des modèles de classification pour prédire: par exemple, le défaut de paiement, le désabonnement ou la fraude. Ces modèles ont généralement été construits à l'aide d'une régression logistique ou d'un arbre de décision. La prochaine étape évidente consiste à étendre ces modèles non seulement pour prédire si un événement (par exemple, un défaut, un roulement, une fraude) aura lieu, mais également pour quand ça va avoir lieu. L’analyse de la survie nous fournit une excellente suite d’outils pour le faire, car elle nous permet de prédire le moment de ts.
Question: Comment vous et vos collègues intégrez-vous davantage de visualisation dans votre analyse et / ou dans la présentation des résultats?
Bart: Nous utilisons beaucoup la visualisation lors de l'étape de prétraitement d'un projet analytique, car elle nous permet d'avoir une idée de base des modèles potentiellement intéressants présents dans les données sous-jacentes. Nous utilisons également de plus en plus la visualisation dans le post-traitement, car les modèles analytiques doivent non seulement être performants, mais également compréhensibles. Des installations de visualisation appropriées sont essentielles pour représenter les modèles analytiques de manière conviviale.
Question: Sur quels nouveaux projets travaillez-vous?
Bart: Nous travaillons sur divers projets en ce moment. D'un point de vue technique, nous travaillons actuellement à l'évaluation de modèles analytiques en fonction des bénéfices, plutôt que de manière statistique, sur la base de diagrammes d'ascenseurs, d'analyses ROC, etc.
Nous développons également de nouvelles techniques de réseau social pour détecter à la fois le désabonnement et la fraude. Du point de vue des applications, nous poursuivons nos travaux sur l’analyse du risque de crédit et du marketing, mais explorons également de nouveaux domaines d’application, tels que l’analyse des processus métiers, dans lesquels le modèle de processus sous-jacent est découvert à partir du journal des événements d’un système d’information.
Rejoignez-nous pour la diffusion Web le 17 juillet
Bart Baesens est consultant et professeur assistant au Centre de recherche en informatique de gestion de l'Université de Louvain . Lors de cette première diffusion sur le Web, il discutera de certaines de ses recherches approfondies sur l'analyse prédictive, l'exploration de données et la gestion de la relation client, y compris les dernières avancées en matière d'analyse de survie, de dimensionnement des efforts d'analyse, etc.
Que devriez-vous savoir de plus sur Bart? Ce que je préfère, c’est qu’il a une cabine téléphonique britannique dans son jardin en Belgique et que son plat américain préféré est la tarte au citron vert.
Nous espérons que vous rejoignez-nous le 17 juillet pour le webcast de Bart.
