完成共同主持成功 Analytics 2013會議上個月在倫敦，巴特巴森斯 ，教授和作者，提供他的見解，為JMP博客讀者提供他將要解決的一些主題的樣本本月的分析演講：與思想領袖的對話網絡廣播。
題： 你教大學生和專業人士。您認為哪些分析概念對分析師來說最重要的是要有充分的理解？
巴特： 首先，我認為分析師應該意識到在開始任何分析項目之前需要獲得高質量的數據。
接下來，他/她應該對預測（例如，回歸，分類）以及描述性（例如，聚類，關聯/序列規則）分析有充分的理解。
分析師應該了解基礎技術，如何正確使用和評估它們，並了解如何將成果模型成功嵌入到商業環境中（例如，營銷，財務，欺詐，風險）。 最後，還應適當考慮模型監測和回測框架的開發。
題： 您一直倡導將生存分析方法應用於感興趣的客戶事件。您是否認為這些方法的採用越來越多？
巴特： 事實上，我做到了。現在許多公司使用分類模型來預測：例如，貸款違約，流失或欺詐。 這些模型通常使用邏輯回歸或決策樹構建。 明顯的下一步是擴展這些模型，不僅可以預測一個事件（例如，默認，流失，欺詐）是否會發生，而且什麼時候它會發生。 生存分析為我們提供了一個很好的工具套件，因為它可以讓我們預測偶數的時間 TS。
題： 您和您的同事如何在分析和/或結果呈現中加入更多可視化？
巴特： 我們在分析項目的預處理步驟中廣泛使用可視化，因為它使我們能夠對基礎數據中存在的潛在有趣模式有基本的感覺。 我們還在後期處理中越來越多地使用可視化，因為分析模型不僅應該是高性能的，而且也是可以理解的。 適當的可視化設施是以用戶友好的方式表示分析模型的關鍵。
題： 你在做什麼新項目？
巴特： 我們目前正在開展各種項目。 從技術角度來看，我們目前正在以利潤驅動的方式評估分析模型，而不是基於提升圖，ROC分析等的統計方法。
我們還在開發新的社交網絡技術，以進行流失和欺詐檢測。 從應用程序的角度來看，我們繼續開展信用風險和營銷分析方面的工作，同時還探索新的應用領域，例如業務流程分析，從信息系統的事件日誌開始，發現基礎流程模型。
加入我們7月17日的網絡直播
Bart Baesens是一名顧問和助理教授魯汶大學管理信息學研究中心 。 在此網絡直播首映期間，他將討論他在預測分析，數據挖掘和客戶關係管理方面的一些廣泛研究 - 包括最新的生存分析，擴展分析工作等。
關於巴特你還應該知道什麼？我最喜歡的事實是，他在比利時的花園裡有一個全尺寸的英國電話亭，他最喜歡的美國食物是關鍵的酸橙派。
我們希望你能 7月17日加入我們對於Bart的網絡直播。
