Por qué la calidad de los datos de HTS es importante: los farmacóforos de Ephrin y las correlaciones estadísticas dependen del método de dispensación
Sean Ekins, Consultor Principal, Colaboraciones en Química; Joe Olechno, investigador principal, Labcyte Inc .; Antony J. Williams, Vicepresidente de Desarrollo Estratégico, ChemSpider, Royal Society of Chemistry
Los procesos de dispensación y las herramientas utilizadas tienen una profunda influencia en las estimaciones de la actividad compuesta. Los investigadores han demostrado que los lixiviados del material plástico de laboratorio pueden afectar profundamente los ensayos biológicos (1, 2). Los datos derivados del uso de dilución y dispensación en serie basadas en punta desechable han mostrado una reducción en la inhibición en comparación con la dispensación acústica, con algunos compuestos que aparecen cientos de veces más activos con el proceso acústico (3-6). Además, no hubo correlación de la actividad del compuesto entre los dos procesos. Los estudios de detección de alto rendimiento (HTS) presentan resultados confusos que pueden influir en el juicio científico y promover decisiones erróneas. Algunos investigadores demostraron que las diferencias en la actividad biológica podrían variar en tres o más órdenes de magnitud (3-6). Lo que abordamos es cómo estos errores pueden afectar los modelos computacionales y los datos manifestados en bases de datos externas. Demostramos que los procesos de dispensación impactan los resultados computacionales y estadísticos.
