為什麼HTS數據質量很重要：Ephrin Pharmacophores和統計相關性取決於配藥方法
Sean Ekins，化學合作首席顧問; Joe Olechno，Labcyte公司高級研究員; Antony J. Williams，皇家化學學會ChemSpider戰略發展副總裁
分配過程和使用的工具對化合物活性的估計具有深遠的影響。研究人員已經證明，塑料實驗室器皿中的瀝濾液可以極大地影響生物分析（1,2）。使用基於一次性尖端的連續稀釋和分配得到的數據顯示與聲學分配相比抑制減少，其中一些化合物在聲學過程中顯示出數百倍的活性（3-6）。此外，兩個過程之間沒有化合物活性的相關性。對高通量篩選（HTS）的研究提出了可能影響科學判斷並促進錯誤決策的混雜結果。一些研究人員表明，生物活動的差異可能會有三個或更多的數量級（3-6）。我們要解決的是這些錯誤如何影響外部數據庫中出現的計算模型和數據。我們表明，配藥過程會影響計算和統計結果。
