In seinem 10. August Blogeintrag , Stephen Few, ein weithin anerkannter Experte für Datenvisualisierung und Gründer von Perceptual Edge teilt seine Einblicke in die grafischen Möglichkeiten von Excel 2010, das bald veröffentlicht werden soll. Steve hatte diese kommende Version mit großer Vorfreude angesehen, da er mit den Grafikfunktionen von Excel 2007 enttäuscht war. Unglücklicherweise für Steve hält diese Enttäuschung bei Excel 2010 an.
In seinem Blog-Beitrag schreibt Steve: "Frühe Einblicke in die Diagrammfunktionen von Excel 2010 beginnen jetzt zu erscheinen, und es scheint, dass die Möglichkeit, die Datenvisualisierungsfunktionen des Produkts zu verbessern, wieder einmal verpasst wurde."
Es ist schade, dass Excel keine Führungsrolle in der Datenvisualisierung übernimmt, aber ich bin nicht allzu überrascht. Excel zielt darauf ab, die Massen zufrieden zu stellen, indem versucht wird, für jeden, der mit Daten arbeitet, so viel wie möglich zu tun. Ich glaube, das ist der Hauptgrund, warum es so beliebt ist. Es gibt so viel, was es tun kann. Und es ist sehr bemüht, die Grundbedürfnisse aller Benutzer zu erfüllen. Leider ist Excel damit ein Alleskönner und kein Fachmann.
In den letzten Jahren habe ich gesehen, wie grafische Präsentationen schnell reifen, von statischen Grafiken über Dashboard-Widgets bis hin zu interaktiven, animierten Visuals. Mit dieser neuen Art von visuellem Material können Benutzer ihre Daten sortieren, filtern und animieren, um potenzielle Probleme aufzuzeigen, die angegangen werden müssen, oder sich bietende Gelegenheiten zu ergreifen.
Ich denke, ein wichtiger Grund, warum Excel das Zeichen verfehlt, ist, dass es Diagramme als Endergebnis betrachtet und nicht als Mittel zum Zweck. Seine Diagramme versuchen, nur Ergebnisse anzuzeigen, Trends und Muster nicht zu finden. Wenn es mehr darum ging, wie Analysten ihre Daten mithilfe von Visuals auswerten würden, anstatt ihre Ergebnisse zu kommunizieren, wäre das Endergebnis viel näher an dem, was Stephen empfiehlt.
Fortgeschrittene Visualisierungstools wie JMP verwenden das Diagramm als Möglichkeit, die eigenen Daten zu untersuchen, Trends und Muster zu finden und mögliche Ergebnisse vorherzusagen. JMP bietet nicht nur diese Visualisierungen, sondern auch eine Vielzahl statistischer Analysen, die es den Benutzern ermöglichen, tiefer in die Ursachen einzutauchen. Und ich habe festgestellt, dass es normalerweise keine Frage von ist ob aber wann Ein Benutzer benötigt diese Analyse.
Ich fühle mich für Stephen. Er hat seine Karriere damit verbracht, wertvolle Visualisierungstechniken zu predigen und die Produkte hervorzuheben, die die Werkzeuge bereitstellen, um dieses Ziel zu erreichen. Excel ist möglicherweise ein zu allgemeines Produkt, um seine Erwartungen zu erfüllen. Glücklicherweise füllen Produkte wie JMP gerne die Lücke.
Ich werde mehr darüber reden, wie es geht mit JMP über Excel hinausgehen und einige Beispiele in meinem Live-Webcast am 1. September zeigen. Komm mit, wenn du willst.
Douglas M Okamoto (Daten zu Informationen zu Wissen) schrieb:
Futter-
Ich gratuliere Ihnen zu Ihrer Excel (Lent) -Präsentation während des heutigen Webcasts "Beyond Excel: Visualisierung und Analyse mit JMP".
Ihr letztes Beispiel mit Blasendiagrammen zum Vergleich von Schweinegrippepandemie-Daten nach dem Berichtsland könnte verbessert werden, indem die Expositionsbereinigung, die Inzidenzraten mit Fällen (und Todesfällen) im Zähler und Bevölkerungsgruppen angezeigt werden, die einem Seuchenrisiko ausgesetzt sind.
In dem SAS-Whitepaper 2007 von Stephen Fews „Visualizing Change: Eine Innovation in der Zeitreihenanalyse“ zeigen Blasendiagramme die landesspezifischen, Eigentums- und Gewaltkriminalitätsraten mit Einbrüchen und Diebstählen der jeweiligen Zähler und der landesweiten Bevölkerung im Nenner.
Nochmals herzlichen Glückwunsch, dass Sie uns gezeigt haben, wie viel Wert JMP dem Datenerkennungsprozess hinzufügt.
Doug
Maria Gnade schrieb:
Wo ist der Link zu Ihrem archivierten Webcast am 1. September?
Warum Excel 2010 die Markierung in der Datenvisualisierung verfehlt
