Ricordi la pubblicità della vecchia tazza di burro di arachidi di Reese? Due persone camminano per strada - una mangia burro d'arachidi, l'altra cioccolata - si incontrano e il cioccolato e il burro di arachidi si confondono. Degustano la nuova miscela e si meravigliano della meravigliosa miscela di sapori.
"Due grandi sapori che hanno un ottimo sapore insieme" è stato lo slogan.
Proprio come SAS e JMP ! Due grandi strumenti analitici che funzionano alla grande insieme. Per illustrare il punto, i membri del team di SAS e JMP hanno tenuto un seminario gratuito di un giorno presso l'Hartford, Connecticut, ufficio regionale SAS intitolato "JMP per l'utente SAS". Abbiamo avuto un'ottima rappresentanza da un certo numero di settori verticali, nonché una vasta gamma di analisti e statistici di SAS che erano tutti interessati a capire dove si inserisce JMP all'interno della famiglia SAS.
Ciò che distingue JMP da altri set di strumenti nella categoria di visualizzazione aziendale sono le funzionalità avanzate di analisi statistica. In effetti, nel mio ruolo passato in una grande compagnia di assicurazioni, abbiamo scelto JMP come strumento di visualizzazione preferito perché abbiamo riconosciuto l'importanza di aumentare la competenza analitica degli analisti aziendali nella nostra organizzazione, non solo la possibilità di creare grafici e grafici più attraenti.
In una presentazione all'evento del Connecticut sulla creazione e massimizzazione della larghezza di banda analitica, abbiamo iniziato a metterlo in un contesto. Con il nostro pubblico, abbiamo messo insieme una definizione su "analytics" e "analisti". Abbiamo discusso degli analisti di competenze necessari e dell'immensa variazione delle competenze che le aziende stanno chiedendo agli analisti di avere. Abbiamo parlato di "l'obiettivo decisionale" - comunicare e presentare le informazioni in una varietà di modi per influenzare il processo decisionale sia internamente che esternamente, e infine come JMP svolge un ruolo nell'aiutare gli analisti a interagire visivamente con i dati e comunicare i risultati a più classi dei decisori.
Ho notato che anche la regola "80/20" della percentuale di tempo speso per la preparazione dei dati rispetto all'analisi è superata perché non ci siamo dedicati a concentrarci sulla comunicazione efficace dell'analisi! Una domanda che ho posto al nostro pubblico è stata: facciamo un buon lavoro per ottenere le informazioni giuste nel formato giusto per i nostri decisori? E se no, è una priorità organizzativa? E infine, sappiamo anche quali informazioni saranno rilevanti?
Qual è l'output tipico di un processo di analisi aziendale standard? Prepariamo molti dati (molto probabilmente in SAS) e inseriamo l'output in grandi fogli di informazioni che non ci dicono nulla. Inviamo questi fogli di calcolo a grandi gruppi di consumatori di informazioni, ma non sappiamo cosa sia rilevante, non sappiamo come rendere l'informazione utilizzabile e spesso perdiamo di vista (o non sappiamo nemmeno!) Come il nostro i consumatori finali devono usare le informazioni (o se addirittura lo usano affatto). Gli analisti dovrebbero essere autorizzati a trovare tendenze, correlazioni e causalità in collaborazione con i loro partner commerciali; e abbiamo bisogno di trovare modi migliori per presentare e comunicare quell'analisi.
Abbiamo così tanti dati a portata di mano che non c'è modo di dargli un senso attraverso la semplice aggregazione e trasformazione. Sebbene le tecnologie core SAS forniscano un'eccellente piattaforma per la preparazione dei dati e l'esecuzione di modelli statistici, non è così eccezionale per aiutare gli analisti di business a visualizzare i problemi aziendali: JMP può essere un ottimo strumento per "rendere visibile l'invisibile".
NOTA: una versione di questo post è apparsa per la prima volta nel blog di voci sascom . È pubblicato qui con il permesso.
