古いリースのピーナッツバターカップ広告を覚えていますか？2人が通りを歩いています - 1人はピーナッツバターを食べ、もう1人はチョコレート - 彼らはお互いにぶつかり、チョコレートとピーナッツバターが混同されます。彼らは新しい調合品を試飲して、風味の素晴らしい混合物に驚嘆します。
「一緒に美味しい2つの素晴らしい味」がキャッチフレーズでした。
と同じように SAS そして JMP ！一緒にうまく機能する2つの優れた分析ツール。その点を説明するために、SASとJMPのチームメンバーは、コネチカット州のハートフォードにある「SASユーザーのためのJMP」というタイトルの1日無料セミナーを開催しました。JMPがSASファミリーのどこに該当するのかを理解することに関心がある、幅広いSASアナリストおよび統計家。
ビジネス可視化の分野でJMPと他のツールセットとの違いは、高度な統計分析機能です。実際、大手保険会社での私の過去の役割では、より魅力的なグラフやチャートを作成する機能だけでなく、組織内のビジネスアナリストの分析能力を高めることの重要性を認識したため、JMPを優先視覚化ツールとして選択しました。
分析帯域幅の作成と最大化に関するConnecticutイベントでのプレゼンテーションでは、これを背景に取り入れました。私たちはオーディエンスと一緒に、「アナリティクス」と「アナリスト」の定義をまとめました。アナリストが必要とするスキルと、企業がアナリストに求めているスキルの大きな違いについて話し合いました。私たちは「意思決定者のレンズ」について話し合いました - 情報を内外の意思決定に影響を与えるさまざまな方法で情報を伝達し提示すること、そして最後にJMPがアナリストがデータと視覚的にやり取りし、結果を複数のクラスに伝えるのに役立つ方法意思決定者の
私は、分析の効果的なコミュニケーションに焦点を当てるために時間を割いていないので、データ準備と分析に費やされた時間の割合の「80/20」ルールも時代遅れであることに注意しました。私たちの聴衆に提起された質問は、次のとおりでした。意思決定者にとって正しい情報を正しい形式に変換するのに良い仕事をしているか。そうでなければ、それは組織の優先事項ですか？そして最後に、どのような情報が関連性があるのかさえわかっていますか？
標準的なビジネス分析プロセスの典型的な出力は何ですか？私たちはたくさんのデータを（たぶんSASで）準備し、私たちに何も伝えないような情報の大きなスプレッドシートに出力を入れます。私たちはこれらのスプレッドシートを大規模な情報消費者グループに送ります - しかし、何が関連するのか、情報を実用的にする方法がわからない、そしてどのように私たちの行動を見失っているのかわかりません。エンドコンシューマはその情報を使用する必要があります（または使用している場合でも）。アナリストは、ビジネスパートナーと連携して傾向、相関関係、および因果関係を見つけることができます。その分析を提示し伝達するためのより良い方法を見つける必要があります。
私達は私達の指先でそれほど多くのデータを持っているので、それを単に集約し変換することによってそれを理解することができる方法はありません。中核となるSASテクノロジは、データを準備し、統計モデリングを実行するための優れたプラットフォームを提供しますが、ビジネスアナリストがビジネス上の問題を視覚化するのを支援するのにはそれほど素晴らしいものではありません。
注：この記事のバージョンはサスコムの声ブログ 。許可を得てここに掲載されています。
