JMP y Visual Six Sigma: una receta para resultados óptimos de atención médica
William J. Baum, Cactus Consulting, y Philip Ramsey, North Haven Group
El software de descubrimiento estadístico JMP® de SAS® está ayudando a los líderes de atención médica a resolver los problemas reales de la administración de datos para mejorar la calidad de la atención médica. Esta nueva iniciativa tiene como objetivo responder al llamado para mejorar la calidad y la eficiencia de la prestación de atención médica a nivel de microsistemas clínicos, equivalente a la unidad reproducible más pequeña [SRU], y es una respuesta directa al Instituto de Medicina de 1999 [IOM] informe, To Err Is Human. Hay una tendencia actual hacia la atención médica basada en la población, que incorpora elementos de la epidemiología clínica en la toma de decisiones en el punto de atención. JMP® puede ofrecer a los proveedores, gerentes y especialistas en mejoras de calidad [QI] herramientas de análisis de vanguardia para el apoyo a la toma de decisiones a un costo razonablemente bajo. Visual Six Sigma [VSS] (1) es una estrategia flexible y completa para usar JMP® en cualquier entorno, para una variedad de aplicaciones de QI. La visualización dinámica ofrece a los profesionales de la salud un estilo intuitivo de análisis estadístico que es fácilmente accesible para estadísticos no profesionales. El problema de las readmisiones de la insuficiencia cardíaca crónica es un excelente ejemplo de cómo la VSS puede llevar a una mejor comprensión de los resultados de la salud, tanto financieros como de salud. relacionado. Los resultados financieros en la atención médica no solo están sujetos a las fuerzas del mercado, sino también a la legislación que rige el reembolso de los servicios. El proceso de reembolso, en sí mismo, se confunde por un error en múltiples niveles. Esto subraya la importancia de comprender los desafíos de la reforma de salud y cómo implementar estrategias sólidas para la gestión de datos en sistemas clínicos. La combinación única de JMP® y VSS permite que los líderes de atención médica lo hagan con éxito, con un enfoque intuitivo para el análisis de datos.
