Determinación de los niveles óptimos de factores para estudios EMP: ¿cuántos tasadores, cuántas muestras, cuántas repeticiones? ¿Cómo puedo saber?
Jed Campbell, Gerente de Calidad, US Synthetic
¿Cuál es la base racional para determinar el número correcto de evaluadores, partes y repeticiones para un análisis de un sistema de medición? ¿Existe alguna razón racional para las reglas generales que existen, como la directriz de tres evaluadores, 10 partes, tres repeticiones (AIAG 2002)? La construcción de un modelo permite especificar los componentes de variación de repetibilidad y reproducibilidad de un proceso hipotético. El modelo también especifica la cantidad de evaluadores, partes y repeticiones que un experimentador usaría para realizar un estudio EMP. El modelo construye un estudio EMP de muestra basado en los factores ingresados y lo completa con datos normales aleatorios basados en los componentes de variación elegidos. Luego, el modelo vuelve a calcular e informa los componentes de variación determinados a partir del estudio. Se utiliza una simulación de Monte Carlo para determinar la precisión del modelo a la hora de determinar los componentes de variación reales en un tamaño de muestra muy grande. Luego se creó un modelo de superficie de respuesta completa, que incluye una serie de evaluadores, partes, repeticiones y componentes de variación hipotéticos. El DOE resultante condujo a una aplicación JMP que incluye un perfil que permite a los usuarios buscar interactivamente niveles de factores óptimos para sus estudios EMP, así como una utilidad para crear la tabla de datos EMP para la recopilación y el análisis de datos.
