EMP 연구를 위한 최적의 요인 수준 결정: 평가자 수, 표본 수, 반복 횟수는 얼마나 됩니까? 내가 어떻게 알아?
Jed Campbell, US Synthetic 품질 관리자
측정 시스템 분석을 위한 정확한 평가자, 부품 및 반복 수를 결정하는 합리적인 근거는 무엇입니까? 3명의 평가자, 10개의 부품, 3개의 반복 지침(AIAG 2002)과 같이 존재하는 경험 법칙에 대한 합리적인 이유가 있습니까? 모델을 구축하면 가상 프로세스의 반복성 및 재현성 변형 구성 요소를 지정할 수 있습니다. 또한 모델은 실험자가 EMP 연구를 수행하는 데 사용할 평가자, 부품 및 반복의 수를 지정합니다. 모델은 입력된 요인을 기반으로 샘플 EMP 연구를 작성하고 선택한 변동 구성요소를 기반으로 하는 무작위 정규 데이터로 채웁니다. 그런 다음 모델은 연구에서 결정된 변동 구성 요소를 다시 계산하고 보고합니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 매우 큰 표본 크기에 대한 실제 변동 구성요소를 결정할 때 모델의 정확도를 결정하는 데 사용됩니다. 그런 다음 다수의 평가자, 부품, 반복 및 가정된 변형 구성 요소를 포함하여 완전 반응 표면 모델이 생성되었습니다. 그 결과 DOE를 통해 사용자가 EMP 연구에 대한 최적의 요인 수준을 대화형으로 검색할 수 있는 프로필과 데이터 수집 및 분석을 위한 EMP 데이터 테이블을 구축하는 유틸리티가 포함된 JMP 애플리케이션이 탄생했습니다.
