EMP 研究の最適な因子レベルの決定: 鑑定者の数は...EMP 研究の最適な因子レベルの決定: 何名の鑑定者、何サンプル、何回繰り返しますか? どうすればわかりますか?
Jed Campbell 氏、US Synthetic 品質マネージャー
測定システム分析の正しい評価者、部品、繰り返しの数を決定するための合理的な根拠は何ですか? 3 人の鑑定者、10 部、3 回の繰り返しガイドライン (AIAG 2002) などの経験則が存在することに合理的な理由はありますか? モデルを構築すると、仮説プロセスの再現性と再現性の変動コンポーネントを指定できるようになります。 このモデルは、実験者が EMP 研究を実施するために使用する評価者の数、部品、および繰り返しの数も指定します。 モデルは、入力された因子に基づいてサンプル EMP スタディを構築し、選択された変動コンポーネントに基づいてランダム正規データをそれに入力します。 次に、モデルは研究から決定された変動成分を逆計算して報告します。 モンテカルロ シミュレーションは、非常に大きなサンプル サイズにわたって真の変動成分を決定する際のモデルの精度を決定するために使用されます。 次に、多数の評価者、部品、繰り返し、および仮説上の変動コンポーネントを含む完全応答曲面モデルが作成されました。 結果として得られた DOE は、ユーザーが EMP 研究に最適な因子レベルを対話的に検索できるプロファイルと、データ収集と分析用の EMP データ テーブルを構築するユーティリティを含む JMP アプリケーションにつながりました。
品質と信頼性
