JMP 和視覺六西格瑪：最佳醫療保健結果的秘訣JMP 和視覺六西格瑪：最佳醫療保健結果的秘訣
Cactus Consulting 的 William J. Baum 和 North Haven Group 的 Philip Ramsey
SAS® 的 JMP® 統計發現軟體正在幫助醫療保健領導者解決醫療保健品質改進中資料管理的實際問題。 這項新措施旨在響應提高臨床微系統（醫療保健相當於最小可複製單位 [SRU]）水平的醫療保健服務品質和效率的號召，並且是對 1999 年醫學研究所 [IOM] 的直接回應報告指出，人都會犯錯。目前的趨勢是基於人群的醫療保健，它將臨床流行病學的要素納入護理決策中。 JMP® 可以為提供者、管理者和品質改進 [QI] 專家提供最先進的分析工具，以相當低的成本提供決策支援。 Visual Six Sigma [VSS](1) 是一種靈活且全面的策略，可在任何環境下針對各種 QI 應用使用 JMP®。 動態視覺化為醫療保健專業人員提供了一種直觀的統計分析方式，非專業統計學家也可以輕鬆訪問。慢性心臟衰竭的再入院問題提供了一個很好的例子，說明VSS 如何能夠更好地了解醫療保健結果（包括財務和健康）有關的。 醫療保健的財務結果不僅受到市場力量的影響，還受到管理服務報銷的立法的影響。 報銷流程本身就因多個層面的錯誤而變得混亂。 這強調了了解醫療改革的挑戰以及如何在臨床系統中實施合理的資料管理策略的重要性。 JMP® 和 VSS 的獨特組合使醫療保健領導者能夠透過直觀的數據分析方法成功做到這一點。
數據視覺化
