Détermination des niveaux de facteurs optimaux pour les études EMP : combien d'évaluateurs, combien d'échantillons, combien de répétitions ? Comment puis-je savoir?
Jed Campbell, responsable qualité, US Synthetic
Quelle est la base rationnelle pour déterminer le nombre correct d’évaluateurs, de parties et de répétitions pour une analyse de système de mesure ? Existe-t-il une raison rationnelle pour les règles empiriques qui existent, telles que la ligne directrice des trois évaluateurs, 10 parties, trois répétitions (AIAG 2002) ? La construction d'un modèle permet de spécifier les composants de répétabilité et de variation de reproductibilité d'un processus hypothétique. Le modèle précise également le nombre d'évaluateurs, de parties et de répétitions qu'un expérimentateur utiliserait pour mener une étude EMP. Le modèle construit un échantillon d'étude EMP sur la base des facteurs saisis et le remplit avec des données aléatoires-normales en fonction des composants de variation choisis. Le modèle recalcule ensuite et rapporte les composantes de variation déterminées à partir de l'étude. Une simulation Monte Carlo est utilisée pour déterminer l'exactitude du modèle dans la détermination des véritables composantes de la variation sur un très grand échantillon. Un modèle de surface à réponse complète a ensuite été créé, comprenant un certain nombre d'évaluateurs, de parties, de répétitions et de composantes de variation hypothétiques. Le DOE qui en a résulté a donné naissance à une application JMP qui comprend un profil permettant aux utilisateurs de rechercher de manière interactive les niveaux de facteurs optimaux pour leurs études EMP, ainsi qu'un utilitaire permettant de créer la table de données EMP pour la collecte et l'analyse des données.
