確定 EMP 研究的最佳因子水準：有多少評估員...決定 EMP 研究的最佳因子水準：有多少評估者、多少樣本、多少重複？ 我怎麼知道？
Jed Campbell，US Synthetic 品質經理
確定測量系統分析的正確評估員、零件和重複數量的合理依據是什麼？ 現有的經驗法則（例如三位評估員、十個部分、三個重複指南（AIAG 2002））是否有任何合理的理由？ 建構模型可以指定假設過程的重複性和再現性變化組件。 該模型還指定了實驗者用於進行 EMP 研究的評估員、零件和重複的數量。 該模型根據輸入的因素建立樣本 EMP 研究，並根據所選的變異分量使用隨機常態資料填充該研究。 然後，該模型反算並報告從研究中確定的變異分量。 蒙特卡羅模擬用於確定模型在確定非常大的樣本量上的真實變化分量時的準確性。 然後創建了一個全響應表面模型，包括許多評估者、零件、重複和假設的變異組件。 由此產生的 DOE 生成了一個 JMP 應用程序，其中包括一個配置文件，允許用戶交互式搜尋其 EMP 研究的最佳因子水平，以及一個用於構建 EMP 數據表以進行數據收集和分析的實用程式。
品質和可靠性
