JMPを用いたエルニーニョとラニーニャのイベントの分析とそれらが地域の気候に及ぼす影響 JMP®を使用したエルニーニョとラニーニャのイベントの分析と地域の気候への影響
Rich Giannola博士、大気科学者 - ジョンズホプキンス大学応用物理学研究所
エルニーニョとラニーニャ（EN / LN）は、それぞれ赤道域の太平洋で発生する準周期的な海洋の温暖化と寒冷の現象です。それに伴う大気圧と風のパターンの変化とともに、これらの現象は大気の大循環に影響を与え、短期的な地域気候に影響を与えます。気象学者は、気温や降水量などの観測された気候条件との相関に使用されるさまざまな物理的指標を通してEN / LNイベントを特徴付けます。JMPはこれらのデータの視覚化と分析に理想的です。まず、EN / LNイベントのインデックスは1950年以来毎月利用可能です。米国の気象観測所からの月平均データも、同じ60年間について入手可能です。したがって、統計分析に利用できる大きなデータサンプルがあります。次に、分布図、時系列図、バブルプロット図など、いくつかのJMPプラットフォームを使用してデータを処理および視覚化できます。本稿では、JMPを用いて対話的にEN / LN現象を調べることを提案する。我々は過去のEN / LN指数、選ばれた米国の都市からの気温と降水量のデータ、そしてNational Oceanic and Atmospheric Administrationからの気候の法線（平均）を使用する。EN / LNイベントの時間的な振る舞いとそれが地域の気候に与える影響について説明します。JMPから決定された結果とこれらの現象の既知の気候影響の間で比較が行われます。JMPユーザーにとっては、JMPプロセスへの精通度の向上とEN / LN現象の理解が期待されます。
データの可視化
