Herausforderung der JMP-Datenmodellierung von ENBIS
ENBIS , das Europäische Netzwerk für Unternehmens- und Industriestatistik, hat das nächste gestartet JMP Challenge gefördert durch JMP . Sie haben bis zum 15. Juni Zeit, um Ihre Lösung einzureichen Daten in praktischen Wert umwandeln .
Die ENBIS Challenge von JMP ist eine jährliche Aktivität zur Förderung solider Praktiken der statistischen Modellierung. In der Vergangenheit traten die Teilnehmer gegeneinander an, indem sie ihre Lösungen anhand vorgegebener Daten zu einem vordefinierten Problem vorlegten. Die Herausforderung dieses Jahres ist anders: Sie können eine Lösung für jedes Datenmodellierungsproblem mit Ihren eigenen Daten einreichen. Jeder kann teilnehmen, unabhängig davon, ob Sie aus der Industrie oder aus der Wissenschaft kommen, unabhängig davon, wo Sie leben und ob Sie ENBIS-Mitglied sind oder nicht.
Es gelten jedoch einige Regeln:
Berücksichtigen Sie alle Aspekte des Modellbildungsprozesses und konzentrieren Sie sich auf reale Geschäftsprobleme.Sei kreativ und klug. Verwenden Sie einen innovativen, einfachen, aber umfassenden Ansatz.Kein voreingestelltes Thema Kein festes Einreichungsformat Verwenden Sie ein beliebiges Softwaretool.Die Gewinner von bis zu drei Preisen werden auf der ENBIS-13-Konferenz in Ankara vom 15. bis 19. September bekannt gegeben. Ein Sonderpreis kann für eine kreative Lösung vergeben werden JMP-Tools .
Viel Glück!
Volker Kraft hat geschrieben: Hallo Mike, die Herausforderungsregeln nicht ... Volker Kraft schrieb:
Hallo Mike,
Die Herausforderungsregeln verlangen nicht explizit nach numerischer Modellierung. Wenn Sie Ihre Lösung auf der Grundlage grafischer Modellierung erhalten haben und dies als eine nette ENBIS-Herausforderung betrachten, fahren Sie bitte fort.
In JMP gehen grafische Erkundung und numerische Modellierung jedoch in der Regel Hand in Hand.
Viel Glück,
Volker
Mike Clayton hat geschrieben: Die neueste JMP-Challenge sollte ... Mike Clayton schrieb:
Die neueste JMP-Herausforderung sollte aufgrund der Anforderung zu einer massiven Antwort führen: "Senden Sie eine Lösung für jedes Datenmodellierungsproblem mit Ihren eigenen Daten."
Zum Glück ein paar zusätzliche Regeln:
[Betrachten Sie alle Aspekte des Modellbildungsprozesses und konzentrieren Sie sich auf reale Geschäftsprobleme.
Sei kreativ und klug. Verwenden Sie einen innovativen, einfachen, aber umfassenden Ansatz.
Kein voreingestelltes Thema Kein festes Einreichungsformat Verwenden Sie ein beliebiges Softwaretool.]
Trifft dies nur auf die numerische Modellierung zu oder umfasst es eine grafische Modellierung, die sich mit einem realen Geschäftsproblem befasst und die Lösung beleuchtet, ohne dass irgendeine numerische Modellierung erforderlich ist? Die meisten echten Geschäftsprobleme können grafisch analysiert und gelöst werden, ohne komplexe und undurchsichtige Modelle des Regressionstyps erstellen zu müssen.
