Défi de modélisation de données JMP lancé par ENBIS
ENBIS , le réseau européen de statistiques des entreprises et de l’industrie, a lancé le prochain JMP Challenge sponsorisé par JMP . Vous avez jusqu'au 15 juin pour soumettre votre solution en montrant comment transformer les données en valeur pratique .
Le défi ENBIS by JMP est une activité annuelle visant à promouvoir de saines pratiques de modélisation statistique. Dans le passé, les participants se faisaient concurrence en soumettant leurs solutions à un problème prédéfini en utilisant des données données. Le défi de cette année est différent: vous pouvez soumettre une solution à tout problème de modélisation de données en utilisant vos propres données. Tout le monde peut participer, peu importe si vous venez de l'industrie ou du monde universitaire, peu importe où vous habitez et que vous soyez membre d'ENBIS ou non.
Certaines règles s'appliquent, cependant:
Prenez en compte tous les aspects du processus de création de modèles et concentrez-vous sur les problèmes métier réels.Soyez créatif et intelligent. Utilisez une approche novatrice, simple mais complète.Aucun sujet prédéfini. Aucun format de soumission fixe. Utilisez n'importe quel outil logiciel.Les gagnants de trois prix au maximum seront annoncés lors de la conférence ENBIS-13 à Ankara du 15 au 19 septembre. Un prix spécial peut être attribué pour une solution créative utilisant Outils JMP .
Bonne chance!
Volker Kraft a écrit: Bonjour Mike, les règles du défi ne sont pas ... Volker Kraft a écrit:
Salut Mike,
les règles de challenge ne demandent pas explicitement la modélisation numérique. Si vous avez votre solution basée sur la modélisation graphique et considérez cela comme une belle soumission au défi ENBIS, n'hésitez pas.
Dans JMP, exploration graphique et modélisation numérique vont cependant de pair.
Bonne chance,
Volker
Mike Clayton a écrit: Le dernier défi JMP devrait être promp ... Mike Clayton a écrit:
Le dernier défi JMP devrait susciter une réponse massive basée sur la requête: "soumettez une solution à tout problème de modélisation de données en utilisant vos propres données".
Heureusement quelques règles ajoutées:
[Tenez compte de tous les aspects du processus de création de modèles et concentrez-vous sur les problèmes réels de l'entreprise.
Soyez créatif et intelligent. Utilisez une approche novatrice, simple mais complète.
Aucun sujet prédéfini. Aucun format de soumission fixe. Utilisez n'importe quel outil logiciel.]
Cela s'applique-t-il uniquement à la modélisation numérique ou inclut-il une modélisation graphique qui traite d'un problème métier réel et éclaire la solution sans recourir à aucune modélisation numérique? La plupart des problèmes métier réels peuvent être analysés graphiquement et résolus sans créer de modèles de type régression complexes et opaques.
