<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Jason Robbins, Process Engineer, US Synthetic
Lo sviluppo di un indicatore di prova non distruttiva (NDT) può essere estremamente difficile in qualsiasi settore. L'uso della piattaforma di analisi discriminante in JMP ha reso possibile questo compito impegnativo. I test non distruttivi sono importanti per noi perché i nostri attuali test distruttivi non sempre descrivono molto bene la nostra popolazione di prodotti nel suo insieme. Non consegnare il prodotto corretto ai nostri clienti crea un effetto domino di perdita di tempo, denaro e clienti insoddisfatti. In questa presentazione mostrerò come: 1) Siamo stati in grado di discriminare i risultati di diversi test NDT. 2) Scegli tra i modelli lineare, quadratico e regolarizzato. 3) Utilizzata la selezione variabile stepwise per ridurre il numero di covariate e semplificare il modello. 4) Modelli proposti, validati e adattati utilizzando la convalida dell'holdout. 5) Formule salvate dal modello adattato per la classificazione delle osservazioni future. 6) Implementato il NDT alla produzione per essere utilizzato dagli operatori. Senza la piattaforma Discriminant Analysis in JMP non avremmo questo NDT. L'analisi discriminante è importante per noi e sarà per gli altri perché è stato lo strumento chiave che ci ha permesso di creare questo indicatore NDT e risolvere il nostro problema.
