<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />추상
광산 활동은 종종 고유 한 '채광 위험'으로 인해 높은 위험과 관련이 있습니다. 이러한 위험 중에서 지진 위험이라고하는 특수한 위협이 많은 지하 광산에서 자주 발생합니다. 지진 위험은 감지하기 어렵고 지진과 유사합니다. Seismic method와 Seismo-acoustic monitoring과 같은 기존 기술은 암석 질량 과정에 대한 더 나은 이해를 가능하게하지만, 이러한 방법의 정확성은 지진 발생 예측에 있어서는 정확하지 않습니다. 관련된 프로세스를 이해하는 복잡성과 저에너지 지진 이벤트와 고 에너지 지진 이벤트의 비율이 불균형 해 지므로 이러한 기술은 지진 이벤트를 정확하게 예측하는 데 불충분합니다. 광산 작업장의 안전을 보장하기 위해 이러한 사건을 정확하게 예측하는 것이 중요합니다. 지하 광산 교대시 위험을 방지하기위한 지진 활동의 발생을 예측하는 우리의 목표
저자
자 비울 라 모하메드 오클라호마 주립 대학 스피어스 스쿨 오브 비즈니스 (Spears School of Business)의 경영 정보 시스템 석사 과정 학생입니다. SAS 9 자격증 명을위한 SAS Statistical Business Analyst 및 Base Programmer를 보유하고 있습니다. Fortune 100 대 기업 2 곳과 5 년간의 경력을 쌓았습니다. 현재 그는 SAS 및 OSU 데이터 마이닝 인증서 프로그램에 등록되어 있으며 경제학과 졸업 보조원으로 일하고 있습니다. 그는 컴퓨터 공학 및 공학 학사 학위를 취득했습니다.
Sai Vijay Kishore Movva 오클라호마 주립 대학의 스피어스 스쿨 오브 비즈니스 (Spears School of Business)의 경영 정보 시스템 (Management Information Systems)에서 대학원생입니다. 그는 OSU에서 마케팅 부서의 연구 및 교육 조교로 일합니다. OSU에 합류하기 전에 그는 서비스 지원 담당자 및 컨텐츠 관리자로 근무했습니다. 그는 SAS 및 OSU 데이터 마이닝 인증서, Base SAS 9 및 SAS Predictive Modeler 인증을 보유하고 있습니다. 그는 SAS Analytics Conference 2013에서 2 장의 포스터를 발표했습니다.
