<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Astratto
L'attività mineraria, spesso è associata ad un rischio elevato dovuto ai "rischi minerari" intrinseci. Tra questi pericoli, un caso speciale di minaccia chiamato rischio sismico si verifica frequentemente in molte miniere sotterranee. Il rischio sismico è difficile da rilevare ed è paragonabile a un terremoto. Le tecniche esistenti come il metodo sismico e il monitoraggio seismo-acustico consentono una migliore comprensione dei processi di massa rocciosa, ma l'accuratezza di questi metodi non è precisa quando si tratta della previsione di eventi sismici. La complessità della comprensione del processo coinvolto e il rapporto sproporzionato tra eventi sismici a bassa energia e eventi sismici ad alta energia rendono queste tecniche insufficienti nel prevedere accuratamente un evento sismico. Per garantire la sicurezza nei luoghi di lavoro minerari, è importante prevedere accuratamente questi eventi. Il nostro obiettivo è quello di prevedere la presenza di attività sismica per prevenire i rischi durante i cambiamenti minerari sotterranei
autori
Zabiulla Mohammed è uno studente di Master in Management Information Systems presso la Spears School of Business, Oklahoma State University. È titolare di SAS Statistical Business Analyst e Base Programmer per SAS 9 Credentials. Ha 5 anni di esperienza lavorativa con due aziende Fortune 100. Attualmente è iscritto al programma SAS e OSU Data Mining Certificate e lavora come Graduate Assistant nel dipartimento di Economia. Ha una laurea in informatica e ingegneria.
Sai Vijay Kishore Movva è uno studente laureato in Management Information Systems presso la Spears School of Business, Oklahoma State University. Lavora come assistente di ricerca e insegnamento per il dipartimento di marketing presso OSU. Prima di entrare in OSU, ha lavorato come rappresentante dell'assistenza tecnica e come responsabile dei contenuti. Detiene le certificazioni SAS e OSU Data Mining Certificate, Base SAS 9 e SAS Predictive Modeler. Ha presentato 2 poster alla SAS Analytics Conference 2013.
