<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Abstrait
L'activité minière est souvent associée à un risque élevé en raison des «dangers miniers» inhérents. Parmi ces dangers, un cas particulier de menace appelé risque sismique se produit fréquemment dans de nombreuses mines souterraines. Le risque sismique est difficile à détecter et est comparable à un séisme. Les techniques existantes telles que la méthode sismique et la surveillance sismique-acoustique permettent une meilleure compréhension des processus de la masse rocheuse, mais la précision de ces méthodes n’est pas précise pour ce qui est de la prévision de la présence sismique. La complexité de la compréhension du processus impliqué et le rapport disproportionné d'événements sismiques de basse énergie à celui d'événements de sismique de haute énergie rendent ces techniques insuffisantes pour prédire avec précision un événement sismique. Pour assurer la sécurité sur les lieux de travail des mines, il est important de prévoir ces événements avec précision. Notre objectif est de prédire la survenue d'une activité sismique afin de prévenir les dangers lors de transferts miniers souterrains
Auteurs
Zabiulla Mohammed est étudiant à la maîtrise en systèmes d’information de gestion à la Spears School of Business de l’Oklahoma State University. Il est analyste commercial en statistique et programmeur de base chez SAS 9 Credentials. Il a cinq ans d’expérience dans deux entreprises du Fortune 100. Actuellement, il est inscrit au programme de certificat SAS et OSU Data Mining et travaille comme assistant de troisième cycle au département d'économie. Il est titulaire d'un diplôme de premier cycle en informatique et en génie.
Sai Vijay Kishore Movva est un étudiant diplômé en systèmes d’information de gestion à la Spears School of Business de l’Oklahoma State University. Il travaille comme assistant de recherche et d’enseignement au département de marketing de l’OSU. Avant de rejoindre OSU, il a travaillé en tant que représentant du support technique et en tant que gestionnaire de contenu. Il est titulaire des certificats SAS et OSU Data Mining, Base SAS 9 et SAS Predictive Modeler. Il a présenté 2 affiches à la conférence SAS Analytics 2013.
