<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Abstrakt
Die Bergbautätigkeit ist oft mit einem hohen Risiko verbunden, das von Bergungsrisiken ausgehen kann. Unter diesen Gefahren tritt in vielen Untertageminen häufig ein spezieller Fall der Gefahr auf, der als seismische Gefahr bezeichnet wird. Die seismische Gefährdung ist schwer zu erkennen und vergleichbar mit einem Erdbeben. Bestehende Techniken wie die Seismic-Methode und das Seismo-Akustik-Monitoring ermöglichen ein besseres Verständnis der Gesteinsmassenprozesse, die Genauigkeit dieser Methoden ist jedoch bei der Vorhersage des seismischen Vorkommens nicht genau. Aufgrund der Komplexität des Verständnisses des Prozesses und des überproportionalen Verhältnisses seismischer Ereignisse mit niedriger Energie zu seismischen Ereignissen mit hoher Energie sind diese Techniken für die genaue Vorhersage eines seismischen Ereignisses nicht ausreichend. Um die Sicherheit an Bergarbeitsplätzen zu gewährleisten, ist es wichtig, diese Ereignisse genau vorherzusagen. Unser Ziel ist es, das Auftreten seismischer Aktivitäten vorherzusagen, um Gefährdungen während des Bergbaus im Untertagebau zu verhindern
Autoren
Zabiulla Mohammed ist ein Masterstudent in Management Information Systems an der Spears School of Business der Oklahoma State University. Er ist SAS Statistical Business Analyst und Base Programmer für SAS 9-Berechtigungsnachweise. Er hat 5 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit zwei Fortune 100-Unternehmen. Derzeit ist er im SAS und OSU Data Mining-Zertifikatsprogramm eingeschrieben und arbeitet als Diplom-Assistent in der Volkswirtschaftsabteilung. Er hat einen Abschluss in Informatik und Ingenieurwissenschaften.
Sai Vijay Kishore Movva studiert an der Spears School of Business der Oklahoma State University im Bereich Management Information Systems. Er arbeitet als Assistent für Forschung und Lehre in der Marketingabteilung der OSU. Bevor er zu OSU kam, arbeitete er als Kundendienstmitarbeiter und als Content Manager. Er besitzt das SAS- und OSU-Data-Mining-Zertifikat sowie die Basis-SAS 9- und SAS Predictive Modeler-Zertifizierungen. Er präsentierte zwei Poster auf der SAS Analytics Conference 2013.
