Habilitación de potentes análisis con JMP® Scripting para usuarios de SAS® y R
Matthew Flynn, PhD, Director, Investigación de Reclamos – The Travelers Companies Inc.
Los análisis se consideran cada vez más importantes para la competitividad en el mercado de seguros de propiedad y accidentes (P&C). Los investigadores en seguros utilizan diariamente la profundidad de SAS Analytics y la integración de datos. Agregar JMP al conjunto de herramientas mejora la intuición del investigador y la comunicación de los resultados analíticos al permitir una fácil visualización de los datos SAS con JMP. Las secuencias de comandos en JMP también facilitan el desarrollo rápido de herramientas que permiten "compartir bien con otros", es decir, permitir que los usuarios de su empresa accedan a herramientas analíticas potentes. Este documento destacará las nuevas características en JMP 9 que utilizan la integración de JMP con SAS y R, ayudando a la solución de problemas comerciales en el análisis de investigación de P&C. JMP siempre ha proporcionado varias formas de interactuar con los sistemas operativos, por ejemplo, conectarse a servidores SAS locales y remotos, ejecutar código SAS e intercambiar datos mediante programación. En este documento, exploraremos varios métodos que hemos encontrado útiles en nuestro trabajo analítico para interactuar con el paquete estadístico R desde dentro de JMP a través del lenguaje de secuencias de comandos JMP. Los métodos de ejemplo incluyen comunicación basada en archivos por lotes, comunicaciones OLE/COM de Windows, comunicaciones de socket y el uso de la funcionalidad Cargar Dll para llamar a funciones R. También destacaré el poder de utilizar la nueva funcionalidad JMP 9 para acceder a R y mostraré ejemplos de cómo agregar a la funcionalidad de JMP accediendo a la API de Microsoft Windows a través de la función JMP LoadDll. Los ejemplos incluyen el acceso a las variables ambientales de Windows; control y posicionamiento de ventanas JMP; definición de teclas de acceso rápido; importar y exportar datos a Microsoft Excel; y pruebas de automatización de GUI mediante el envío de pulsaciones de teclas.
