SAS® 및 R 사용자를 위한 JMP® 스크립팅으로 강력한 분석 지원
Matthew Flynn, PhD, 청구 연구 책임자 – The Travellers Companies Inc.
분석은 손해 및 상해(P&C) 보험 시장에서 경쟁력을 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 보험 연구원은 SAS Analytics의 깊이와 데이터 통합을 매일 활용합니다. 툴킷에 JMP를 추가하면 JMP로 SAS 데이터를 쉽게 시각화할 수 있으므로 분석 결과에 대한 연구원의 직관력과 커뮤니케이션이 향상됩니다. JMP의 스크립팅은 또한 "다른 사람과 잘 공유"할 수 있는 도구, 즉 비즈니스 사용자가 강력한 분석 도구에 액세스할 수 있도록 하는 도구의 신속한 개발을 촉진합니다. 이 백서는 SAS 및 R과 JMP 통합을 활용하여 P&C 연구 분석에서 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되는 JMP 9의 새로운 기능을 강조합니다. JMP는 예를 들어 로컬 및 원격 SAS 서버에 연결하고, SAS 코드를 실행하고, 프로그래밍 방식으로 데이터를 교환하는 등 운영 체제와 상호 작용할 수 있는 다양한 방법을 항상 제공했습니다. 이 백서에서는 JMP 스크립팅 언어를 통해 JMP 내에서 통계 패키지 R과 상호 작용하기 위한 분석 작업에서 유용하다고 판단한 여러 가지 방법을 살펴보겠습니다. 방법의 예로는 배치 파일 기반 통신, Windows OLE/COM 통신, 소켓 통신 및 Dll 로드 기능을 사용하여 R 함수를 호출하는 방법이 있습니다. 또한 R에 액세스하기 위해 새로운 JMP 9 기능을 활용하는 능력을 강조하고 JMP LoadDll 기능을 통해 Microsoft Windows API에 액세스하여 JMP의 기능에 추가하는 예를 보여줄 것입니다. 예를 들면 Windows 환경 변수 액세스; JMP 창 제어 및 위치 지정 핫키 정의; Microsoft Excel로 데이터 가져오기 및 내보내기; 키 입력 전송을 통한 GUI 자동화 테스트.
