<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />David Payne, Jefe de Mejora Continua, Macfarlan Smith
Andrew Ruddick, Director de Process Insight Consulting
En 2012, una instalación para la extracción continua de morfina de la paja de adormidera cultivada en el campo se eliminó para aumentar la capacidad de producción. Sin embargo, desde el inicio, solo ha sido posible ejecutar aproximadamente el 75 por ciento de la capacidad de la placa de identificación debido a problemas en el procesamiento del material de alimentación altamente variable y complejo. La comprensión del proceso fue deficiente y las variables críticas no estaban bien definidas. Se disponía de datos significativos del proceso, pero resultó imposible ver la madera de los árboles utilizando métodos de análisis de datos convencionales. La visualización de datos JMP (Distributions, Graph Builder) y las plataformas de análisis se utilizaron para establecer una línea de base de la situación actual y brindar una nueva y poderosa perspectiva. El modelo de ajuste JMP, el análisis de factores y la simulación han permitido que el proceso se pueda controlar dentro de un entorno operativo robusto definido. La instalación ahora puede supervisar el rendimiento del proceso y desencadenar una respuesta adecuada a los cambios en las variables de entrada críticas. La capacidad del proceso ha mejorado significativamente. Hay un fuerte reconocimiento por parte del liderazgo del valor de JMP: el progreso realizado claramente no hubiera sido posible sin él. La siguiente fase del análisis y modelado de JMP se hará retroceder a través de la cadena de suministro para permitir la optimización de las variedades de amapola y las condiciones de crecimiento relacionadas con los rendimientos de extracción de morfina. Esto tiene un enorme potencial para mejorar la rentabilidad, el crecimiento continuo y la integración vertical efectiva del negocio.
