<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Autores
S. Stanley Young, PhD, Director Adjunto de Bioinformática, Instituto Nacional de Ciencias Estadísticas young@niss.org
Paul Fogel, PhD, Consultor, Instituto Nacional de Ciencias Estadísticas paulfogel
El paradigma actual de la epidemiología ambiental es que la contaminación del aire es un asesino agudo. El jefe de la EPA dijo a un comité del Congreso: "La contaminación del aire puede matarte en este momento". Desafortunadamente, la EPA confía en los documentos de las personas que la mayoría de las veces no proporcionan los conjuntos de datos que utilizan para respaldar sus afirmaciones: la ciencia "confía en mí". Los datos diarios para PM2.5, ozono y muertes se obtuvieron para los años 2007-2010 para California, tres series de tiempo. Existe la necesidad de una forma simple y transparente de ver estos datos. Se escribieron dos guiones JMP para observar estos datos: una mediana móvil para una serie de tiempo y un nuevo tipo de gráfico de valor p, -log10 de valor p versus valores esperados de estadísticas de orden de la distribución uniforme. Las desviaciones de las tres series temporales, PM2.5, ozono y muertes diarias, se visualizaron y analizaron para ver si los aumentos en la contaminación del aire se asocian con aumentos en la muerte. La temporada de incendios en California proporciona "experimentos naturales" donde la contaminación del aire aumenta considerablemente. Conclusión: no hay una asociación aparente de contaminación del aire con muertes diarias en California.
