ビジネスクリティカルな製造プロセスを管理するためのJMP®機能の活用<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />デビッドペイン、継続改善の責任者、マクファーランスミス
Andrew Ruddick、プロセスインサイトコンサルティングディレクター
2012年には、野外で栽培されているケシ藁からモルヒネを連続的に抽出するための施設の生産能力を高めるためのボトルネックが解消された。しかしながら、始動以来、非常に可変的で複雑な供給原料を処理する際の問題のために、銘板容量の約７５％で運転することしか可能ではなかった。プロセスの理解が不十分で、重要な変数が明確に定義されていませんでした。重要なプロセスデータが利用可能でしたが、従来のデータ分析方法を使用して木のための木を見ることは不可能であることが証明されました。JMPデータの視覚化（Distributions、Graph Builder）および分析プラットフォームを使用して現在の状況をベースライン化し、強力な新しい洞察を得ました。JMPフィットモデル、ファクタプロファイリング、およびシミュレーションにより、プロセスを定義済みの堅牢な運用範囲内で制御下に置くことが可能になりました。ファシリティはプロセスのパフォーマンスを監視し、重要な入力変数の変化に適切に対応することができます。プロセス能力は大幅に向上しました。JMPの価値についての強いリーダーシップの認識があります - なされた進歩は明らかにそれなしでは不可能だったでしょう。JMP分析とモデリングの次の段階では、サプライチェーンを遡って、ケシ品種とモルヒネ抽出収率に関連する生育条件の最適化を可能にします。これは、収益性の向上、継続的な成長、および事業の効果的な垂直統合の大きな可能性を秘めています。
データの可視化
