<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />David Payne, Leiter der kontinuierlichen Verbesserung, Macfarlan Smith
Andrew Ruddick, Direktor, Process Insight Consulting
Im Jahr 2012 wurde eine Anlage zur kontinuierlichen Gewinnung von Morphin aus Feldmohnstroh ausgebaut, um die Produktionskapazität zu erhöhen. Seit dem Start konnte jedoch aufgrund von Problemen bei der Verarbeitung des hochvariablen und komplexen Einsatzmaterials nur etwa 75 Prozent der Kapazität des Typenschilds ausgeführt werden. Das Prozessverständnis war schlecht und kritische Variablen waren nicht gut definiert. Es waren bedeutende Prozessdaten verfügbar, aber es war nicht möglich, das Holz für die Bäume mit herkömmlichen Datenanalysemethoden zu sehen. JMP-Datenvisualisierung (Distributions, Graph Builder) und Analyseplattformen wurden verwendet, um die aktuelle Situation zu ermitteln und neue Erkenntnisse zu gewinnen. JMP Fit Model, Factor Profiling und Simulation haben es ermöglicht, den Prozess innerhalb eines definierten robusten Arbeitsbereichs zu steuern. Die Einrichtung kann jetzt die Prozessleistung überwachen und eine geeignete Reaktion auf Änderungen kritischer Eingangsvariablen auslösen. Die Prozessfähigkeit wurde erheblich verbessert. Die Wertschätzung von JMP wird von der Leitung anerkannt - die erzielten Fortschritte wären ohne sie eindeutig nicht möglich gewesen. In der nächsten Phase der JMP-Analyse und -Modellierung wird die Lieferkette zurückgefahren, um die Optimierung der Mohnsorten und die Wachstumsbedingungen zu ermöglichen, die mit der Morphinextraktionsausbeute zusammenhängen. Dies hat ein enormes Potenzial für mehr Profitabilität, kontinuierliches Wachstum und eine effektive vertikale Integration des Geschäfts.
