<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />David Payne, responsable de l'amélioration continue, Macfarlan Smith
Andrew Ruddick, directeur, Process Insight Consulting
En 2012, une installation d'extraction continue de morphine à partir de paille de pavot cultivée sur le terrain a été désengorgée afin d'accroître la capacité de production. Toutefois, depuis le démarrage, il n’a été possible d’exécuter que 75% environ de la capacité indiquée sur la plaque signalétique en raison de problèmes liés au traitement du stock de charge hautement variable et complexe. La compréhension du processus était médiocre et les variables critiques mal définies. Des données de processus significatives étaient disponibles, mais il s'est avéré impossible de voir le bois des arbres à l'aide des méthodes classiques d'analyse des données. La visualisation de données JMP (Distributions, Graph Builder) et les plates-formes d’analyse ont été utilisées pour évaluer la situation actuelle et donner un nouvel aperçu puissant. Le modèle d'ajustement JMP, l'établissement de profils de facteurs et la simulation ont permis de maîtriser le processus dans une enveloppe d'exploitation robuste et définie. L'installation peut désormais surveiller les performances du processus et déclencher une réponse adaptée aux modifications des variables d'entrée critiques. La capacité de traitement s'est considérablement améliorée. Les dirigeants reconnaissent fortement la valeur du programme JMP - les progrès réalisés n’auraient manifestement pas été possibles sans cela. La prochaine phase d'analyse et de modélisation de JMP conduira à travers la chaîne d'approvisionnement pour permettre l'optimisation des variétés de pavot et des conditions de croissance liées aux rendements d'extraction de morphine. Cela offre un potentiel énorme en termes de rentabilité accrue, de croissance continue et d’intégration verticale effective de l’entreprise.
